https://news.mynavi.jp/top/techplus/whitepaper/business-management/ 「マイナビニュース」は、ニュースと読み物を中心とした総合専門サイトです。「知りたい！を刺激する総合専門サイト」をキャッチコピーに、経営関連、IT関連などのビジネス情報から映画などのエンタメ情報まで幅広く提供しています。 ja Copyright(C) Mynavi Corporation All rights reserved. 掲載記事の無断転載を禁じます. 2026-05-23T00:04:35+09:00 株式会社マイナビ マイナビニュース編集部<mj-reader@mynavi.jp> マイナビニュース ホワイトペーパー 経営とIT ChatGPTの登場以来、生成AIへの期待は急速に高まり、多くの企業がPoC（概念実証）のプロセスを進めている。しかしなかなか実用化に至らず、時間とコストだけが膨らみ続ける組織もあるようだ。その背景には、多くの企業が見過ごしている2つの構造的な要因が潜んでいる。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260514-4452380/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260514-4452380/ 2026-05-14T10:00:00+09:00 生成AIの導入は拡大を見せているものの、企業によっては活用が一部の従業員にとどまってしまうケースが見受けられる。教育やトレーニングだけでは全社展開が進まなくなっている背景として、実はAIが業務プロセスに組み込まれていないという運用設計上の課題がある。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260513-4453336/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260513-4453336/ 2026-05-13T10:00:00+09:00 「デジタルツイン」と呼ばれる技術は今や製造業にとどまらず、EPC・建設業界をはじめとするあらゆる業界・業種で活用が広がりつつある。その背景には、業務効率の向上だけでなく、CO2排出量の削減、財務健全性の確保、ROIの改善といったビジネス価値を創出できる点が広く認識されていることがある。実際、96％のビジネスリーダーがその有用性を認めているという。デジタルツインが果たす役割について、調査結果を交えてその可能性を考察する。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260513-4379604/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260513-4379604/ 2026-05-13T10:00:00+09:00 エージェント型AIは、多くの企業でコンセプト段階から競争優位性の源泉へと、急速に成熟しつつある。経営幹部の76%が概念実証を進め、61%のCEOが大規模導入を進めているという調査結果もあり、このテクノロジーへの期待の高さを物語っている。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260501-4393417/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260501-4393417/ 2026-05-01T10:00:00+09:00 生成AIを巡る期待が高まる一方、経営トップと現場の認識には依然として大きな開きがある。自社のAI活用が競合他社との差を生むこの時代において、DXの取り組みは今や経営戦略の中核に位置付けられるべき課題となっている。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260428-4392505/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260428-4392505/ 2026-04-28T10:00:00+09:00 企業におけるAIへの期待が高まる一方、人事領域での活用は道半ばといえる。人材獲得の長期化、煩雑な手作業、複数のシステムがもたらす非効率など、課題は依然として山積している。こうした状況を打破し、人事部門を戦略業務に集中させるためのアプローチとは、どのようなものだろうか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260427-4374379/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260427-4374379/ 2026-04-27T10:00:00+09:00 かつてないスピードで進む技術革新に伴い、ビジネス環境も激動の時代を迎えている。そのような中、24カ国・33,831人を対象とした従業員エクスペリエンスの最新調査からは、従業員のエンゲージメントやウェルビーイングといった主要な指標が低下傾向にあることが明らかになった。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260421-4350144/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260421-4350144/ 2026-04-21T10:00:00+09:00 ECサイトや決済サービスを運営する企業にとって、決済の不正利用の対策と購入完了率の向上はトレードオフの関係として語られてきた。2025年4月に日本でオンライン決済の3Dセキュア（3DS）認証が義務化されたところ、不審請求の申し立てが前年比で30%以上も減少しており、不正利用対策としての効果が明らかになっている。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260406-4237263/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260406-4237263/ 2026-04-06T10:00:00+09:00 システムの複雑化、サイバー攻撃の巧妙化、そして規制要件の厳格化……。こうした状況の中、アプリケーションのレジリエンス確保は、今や事業継続を左右する経営課題となっている。開発、運用、セキュリティの連携なくして、この課題を克服するのは困難だ。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260406-4276420/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260406-4276420/ 2026-04-06T10:00:00+09:00 多くの組織でDXが推進されているが、期待した成果を挙げているのは、一部の組織に限られている。その根本的な理由は、せっかく導入したシステムが現場で使われず、基幹データがリアルタイム活用されていないことにある。こうした現場と基幹システムとの分断を解消し、DXの成果を最大化するための具体的なアプローチに迫る。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260403-4255012/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260403-4255012/ 2026-04-03T10:00:00+09:00 経済の不確実性が高まる中、昨今では多くの企業がコスト削減を迫られている。しかし人材への投資を怠れば、生産性の低下や優秀な人材の流出は避けられない。従業員の定着やエンゲージメントは人事部門だけの課題にとどまらず、ビジネスの成長を左右する経営課題となっている。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260402-4284939/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260402-4284939/ 2026-04-02T10:00:00+09:00 GM（ゼネラルモーターズ）のCEOは、NVIDIAとのコラボレーションについての発表を行った際、AIが「製造プロセスの最適化や仮想テストの高速化を実現するだけでなく、よりスマートな車両の開発を支援」することを評価したという。実際、AIを導入した企業の89%が生産性の向上を、85%がコスト削減や収益拡大を実感している。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260401-4275758/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260401-4275758/ 2026-04-01T10:00:00+09:00 企業におけるAI活用はもはやツール導入の段階を超え、自律的に業務を遂行するAIエージェントの時代へと移行しつつある。しかしその恩恵を組織全体で享受しようとすると、多くの企業が障壁に直面するのではないか。IT変革を経営課題として捉え直す好機が訪れている。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260401-4275834/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260401-4275834/ 2026-04-01T10:00:00+09:00 多くの企業が業務改革に着手している中で、現場の反発を招いてしまい、取り組みが頓挫するケースが見受けられる。実際、トップダウンによる指示と現場の実態が乖離し、かえって従業員の疲弊をもたらす結果に終わることはないだろうか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260330-4257478/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260330-4257478/ 2026-03-30T10:00:00+09:00 生成AIの登場で多くの業務が効率化されたものの、製造業の現場ではその恩恵を十分に受けられていないようだ。人手不足、情報の分断、業務の属人化という課題に対し、汎用的なAIツールだけで解決することは難しい。この状況を打破するには、どのようなアプローチが求められるだろうか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260330-4262564/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260330-4262564/ 2026-03-30T10:00:00+09:00 多くの自治体がDXによる業務改革を目指しているものの、IT人材の不足や、紙を中心とした業務プロセスが推進の障壁となっている。特に生活保護業務のような煩雑な事務処理は職員にとって大きな負担になっており、こうした課題を乗り越えるためのアプローチが求められる。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260326-4236651/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260326-4236651/ 2026-03-26T10:00:00+09:00 生成AIの登場により、企業におけるデータ活用のあり方は変革期を迎えている。しかしデータのサイロ化や専門人材の不足が、AI導入の障壁となるケースが見受けられる。どのようにしてAX（AI Transformation）を成功に導けばよいのだろうか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260325-4229254/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260325-4229254/ 2026-03-25T10:00:00+09:00 民間企業が提供する便利なサービスに慣れてしまった住民は、行政サービスにも同等のスピードと利便性を求めている。一方で自治体や公共機関は増え続ける未処理案件や慢性的な人手不足などの課題に直面しており、現行の業務の進め方では限界を迎えつつあるのが実情だ。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260312-4187350/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260312-4187350/ 2026-03-12T10:00:00+09:00 企業にとって競争力強化に向けたDXの取り組みは不可欠となるが、その道筋は困難だ。長年の改修で複雑化したレガシーシステムは内部構造がブラックボックス化しており、一方で各部門が導入したSaaSは連携を欠いたまま乱立している。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260306-4164373/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260306-4164373/ 2026-03-06T16:00:00+09:00 技術革新が加速するIT業界では、特に人材育成が企業の競争力を左右する。しかし多様化するスキルへのニーズ、リソースの制約から、従来の画一的な研修では限界が見えてきた。企業の教育担当者が、社員の自律的な学習を促し、組織全体の成長につなげるためには、どのようなアプローチが有効だろうか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260303-4105027/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260303-4105027/ 2026-03-03T19:10:00+09:00 企業のAI活用が新たなステージに入った今、組織には独自モデルの開発・運用が求められている。しかし正確性やバイアス、データ流出といったリスクへの対応なくして、持続的な活用は困難だ。実効性のあるAIガバナンスをどのようにして構築すべきだろうか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260302-4004838/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260302-4004838/ 2026-03-02T10:00:00+09:00 生成AIの台頭により、あらゆる企業でAI活用が不可欠となりつつあるが、そのためのインフラ構築と運用が大きな課題になってきている。実際、多くの組織が専門人材の不足や増大するデータ量といった壁に直面しているところではないだろうか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260227-4073489/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260227-4073489/ 2026-02-27T13:50:00+09:00 製造業においてデータ活用、AI導入は不可欠な取り組みといえる。しかし、PoCで成果が出ていても本番でつまずく、現場で活用されないといった「迷いの森」に陥る企業も見受けられる。DX推進のためのデータは存在するのに、なぜ迷い、立ち止まってしまうのか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260226-4160777/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260226-4160777/ 2026-02-26T10:00:00+09:00 金融機関をはじめ多くの企業において、業務プロセスの見直しは喫緊の課題だ。しかし「どの業務がどれくらい効率化できるのか分からない」「ツールで対応すべきなのか、システムを導入すべきなのか、最適な効率化の方法が分からない」「部分最適化を繰り返した結果、かえって業務が煩雑化した」などの課題に直面したことはないだろうか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260225-4144094/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260225-4144094/ 2026-02-25T10:00:00+09:00 多くの企業でAIの活用が進む一方、その効果は部分的な業務効率化にとどまりがちだ。部門間のサイロを越え、全社的な生産性の向上を飛躍させるには何が求められるのか。その鍵となるのが「自律型ビジネスの運用」という新たなパラダイムである。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260212-4103914/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260212-4103914/ 2026-02-12T10:00:00+09:00 鉄道事業において設備管理は安全運行の根幹を担う業務だ。しかし多くの鉄道会社では、ベテラン技術者の経験や勘に頼った属人的な管理が常態化しており、人手不足が深刻化する中で、業務の標準化や効率化が喫緊の課題となっている。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260204-4044782/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260204-4044782/ 2026-02-04T12:00:00+09:00 生成AIの爆発的な普及は、高性能なGPUリソースへの需要をかつてないほど高めている。一方、その調達と運用は多くの組織にとって大きな課題だ。高額な初期投資、技術が陳腐化するリスク、そしてデータセキュリティの問題にどう立ち向かうべきだろうか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260204-4073708/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260204-4073708/ 2026-02-04T10:00:00+09:00 生成AIへの期待が高まる一方で、実際に業務レベルで活用できている企業は少ないようだ。データセキュリティへの懸念、適用業務の不明確さ、使いこなせる人材の不足といった壁をいかに乗り越えるか。企業が直面する課題の本質とその解決の糸口を探る。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260127-4015310/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260127-4015310/ 2026-01-27T10:00:00+09:00 企業のDX推進が加速する中、多くの部門では人手不足、属人化、作業負荷の増大といった課題が深刻化している。中でも提案資料の作成やデータ分析、顧客対応など、付加価値を生まない定型業務に多くの時間が割かれている現状は、戦略的な意思決定を阻害する要因となっている。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260127-3931653/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260127-3931653/ 2026-01-27T10:00:00+09:00 もはや顧客体験（CX）は単なるサポート品質の話ではなく、AIの進化が顧客との関係性を根本から変えようとしている。かつて単純な自動化にとどまっていたAI活用も、昨今では自律型AIやコンテクスチュアル・インテリジェンスといった概念を取り込み、意思決定にまで影響を及ぼす時代に突入した。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260122-3931102/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260122-3931102/ 2026-01-22T10:00:00+09:00 企業のDX推進において生成AIは強力なツールだが、現場での活用は思うように進んでいないようだ。とある調査の結果によると、ChatGPTの認知率が72.2%に達する一方で、利用率はわずか20.4%に留まっている。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260114-3943530/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260114-3943530/ 2026-01-14T10:00:00+09:00 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/wp_ai-pc-2/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/wp_ai-pc-2/ 2026-01-05T10:00:00+09:00 日本企業が直面している課題として、労働人口の減少に伴うサービス品質の維持が挙げられる。限られた人員で顧客満足度を高めるには、やはり業務効率化と顧客対応の質の向上を両立する仕組みが必要だ。そこで注目されているのが、生成AIを活用したチャットボットである。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251225-3833039/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251225-3833039/ 2025-12-25T10:00:00+09:00 生成AIへの投資を進めたものの、期待したROI（投資利益率）が得られず試験段階に留まっている企業は少なくない。その一方で、AIエージェントとアシスタントを戦略的に導入したことにより、さまざまな形で生産性向上を実現した組織も登場している。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251225-3833081/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251225-3833081/ 2025-12-25T10:00:00+09:00 多くの現場では、事業の成長やサービスの拡充などに伴い、顧客からの問い合わせの急増が深刻な課題になっている。担当者は電話やメールへの対応に時間を奪われるばかりか疲弊してしまい、本来注力すべき改善や戦略的な業務が後回しになってしまう。さらに問い合わせ対応の遅れは顧客満足度を低下させ、ブランドへの信頼に影響を与える恐れがある。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251204-3750534/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251204-3750534/ 2025-12-04T12:20:00+09:00 生成AIの登場以降、同テクノロジーはビジネスに欠かせない存在となった。しかし従来のPCではAI処理をクラウドに依存するため、ネットワーク環境やセキュリティリスクが課題となっている。こうした背景から注目されているのが「AI PC」である。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/wp_ai-pc-1/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/wp_ai-pc-1/ 2025-12-01T11:00:00+09:00 退職するわけではないが仕事への熱意を失い、提示された・与えられた以上の仕事をしない働き方のことを「静かな退職」と呼ばれており、このような仕事への向き合い方に共感する人は今後も増えていく可能性がある https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251126-3649239/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251126-3649239/ 2025-11-26T10:00:00+09:00 急速に変化する昨今のビジネス環境において、企業は多様なニーズに対応しながら、持続的成長と競争優位性を確立する必要がある。そのためにはAIや生成AIの活用が欠かせないが、思うような成果が得られないという組織も見受けられる。そこで注目したいのがIBMの成功事例だ。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251121-3527831/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251121-3527831/ 2025-11-21T10:00:00+09:00 スーパーやドラッグストアをはじめとする小売業は、人手不足、万引きによる商品ロス、人材育成・教育負荷、売り場づくりの属人化、法改正への対応といった重層的な経営課題を抱えている。これは店舗の現場に非効率をもたらし、サービスの品質や収益に影響を及ぼす場面も見受けられる。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251117-3657483/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251117-3657483/ 2025-11-17T10:00:00+09:00 2025年の7月に総務省が公表した最新版の情報通信白書では、今や社会基盤としての機能を担うようになったデジタル領域に関する、国内外の動向や課題を特集している。この中で言及されているさまざまなトピックの中から、特に企業活動と関連の深いものをピックアップし、デジタルがビジネスにおいて果たす役割の変化や、現状の課題を読み解く。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251114-3649398/index_images/index.jpg https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251114-3649398/ 2025-11-14T10:00:00+09:00 2025年3月に実施された、国内企業を対象としたIT利活用動向調査の結果からは、ITや生成AIといった新規テクノロジーに寄せられる期待が高まっている一方で、セキュリティやプライバシー保護、ガバナンス対応などへの懸念の声も多く見られた。これらの調査結果を6つのポイント、4つのトピックに整理し、企業が直面する課題や将来的な展望を読み解く。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251114-3649473/index_images/index.jpg https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251114-3649473/ 2025-11-14T10:00:00+09:00 多くの企業が生成AIツールの導入・運用を進めようとしている中、AIの最適な活用方法が分からなかったり、数字で結果を求められるAI推進担当者が"AI疲れ"に陥ってしまったりするケースが見受けられる。その要因として、AI活用には正解がないことが挙げられる。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251111-3648920/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251111-3648920/ 2025-11-11T10:00:00+09:00 生成AIがビジネスの生産性に与える潜在的な影響は、世界で年間2.6～4.4兆ドルにも達するという。膨大なアラートやインシデント対応に忙殺されているITチームをはじめ、開発、カスタマーサポート、人事、経理など、さまざまな部門のワークフローに生成AIを適用することで、企業全体の生産性を飛躍的に高められる。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251021-3569525/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251021-3569525/ 2025-10-21T10:00:00+09:00 人事・人材開発部門のリーダーは、経営層やマネージャー、従業員といった、組織のあらゆる階層から、人材開発の最適化を求めるプレッシャーにさらされている。リソースが削られている中でこうした要求に応えるには、バラバラに運用されてきた人事、教育、人材開発の各システムを集約することが望ましい。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251016-3552703/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251016-3552703/ 2025-10-16T10:00:00+09:00 AIを中心としたデジタル変革（DX）が加速する中、人事（HR）責任者に求められる役割も大きく変化している。デジタル活用で成果を挙げる組織と、そうでない組織の違いはどこにあるのか。次世代のHRリーダーに必要な能力とは何か。そして世界的な人材不足に対し、先進的なリーダーはどのような対策を講じているのか。世界1,225名の人事エグゼクティブへの調査結果から読み解く。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251016-3552743/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251016-3552743/ 2025-10-16T10:00:00+09:00 カスタマーエクスペリエンス（CX）の現状について、グローバル約6,400人を対象に実施された大規模アンケートの結果からは、さまざまなヒントが得られた。カスタマーサービスの重要性がますます高まる中、多くの企業・組織でAIや生成AIの導入が進んでいるが、実際どのような成果が期待できるだろうか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251015-3547799/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251015-3547799/ 2025-10-15T10:00:00+09:00 サービスを通じたカスタマーエクスペリエンス（CX）の質の向上に向け、AIや生成AIを取り入れている組織が増えつつある。しかし9カ国以上、12業界以上、約6,400人を対象とした大規模調査から見えてきたのは、AIや生成AIへの期待の高さと、その潜在力を十分に引き出せていない現実というギャップだった。顧客とCXリーダー、双方の視点からその原因と最適解を探る。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251015-3547840/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251015-3547840/ 2025-10-15T10:00:00+09:00 97%のビジネスリーダーたちはすでに適切なナレッジマネジメントの重要性について理解しているものの、それを実践できている組織はわずか44%に留まっているという。このようなギャップを解消し、ナレッジやノウハウの共有を促進することが期待されるAIは今、どの導入活用段階にあるのか、またどのような成果を期待されているのか、最新の調査結果から読み解く。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251010-3501761/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251010-3501761/ 2025-10-10T10:00:00+09:00 プログラミングコードの記述を極力排したアプリケーション開発を可能にする手法として、昨今は「ローコード開発」が注目されている。業務部門のユーザー自らがアプリを内製できることから、組織の生産性・効率性のアップ、そして企業のDXがより進むことだろう。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20250922-3460981/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20250922-3460981/ 2025-09-22T10:20:00+09:00 いま日本の製造業は、グローバル競争の激化、地政学リスクの増加、技術革新への対応など、大きな変化の時代にある。環境変化に即応するためには、データに基づいた変化の検知・将来予測・意思決定など、データドリブン経営の実現が必要だ。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20250905-3465769/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20250905-3465769/ 2025-09-05T10:00:00+09:00