https://news.mynavi.jp/top/techplus/whitepaper/business-management/ 「マイナビニュース」は、ニュースと読み物を中心とした総合専門サイトです。「知りたい！を刺激する総合専門サイト」をキャッチコピーに、経営関連、IT関連などのビジネス情報から映画などのエンタメ情報まで幅広く提供しています。 ja Copyright(C) Mynavi Corporation All rights reserved. 掲載記事の無断転載を禁じます. 2026-08-30T19:44:11+09:00 株式会社マイナビ マイナビニュース編集部<mj-reader@mynavi.jp> マイナビニュース ホワイトペーパー 経営とIT 生成AIの導入は多くの企業で検討されているが、PoC（概念実証）から実運用に進まないケースが見受けられる。なぜAIツールを導入しただけでは現場で使われず、成果につながらないのか。その要因は、組織構造にあるのかもしれない。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260824-4843476/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260824-4843476/ 2026-08-24T10:00:00+09:00 生成AIの全社導入を検討する中で、投資対効果をどう見極め、どこから着手すべきかという判断は、依然として難しい課題だ。富士通は2020年から全社DXプロジェクト「フジトラ」（Fujitsu Transformation）を推進し、その一環としてサービスデスク業務にAIを導入したが、どのような成果を見込んでいるのだろうか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260824-4843652/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260824-4843652/ 2026-08-24T10:00:00+09:00 旅行業を中核に地方創生支援や企業向けサービスを展開するJTBは、2006年の分社化と2018年の組織再編を経て15社を本社に再統合している。各社で分断された業務プロセスの標準化は長年の経営課題であり、意思決定のスピードそのものが問われ続けてきた。この難題に、同社はどのように向き合ったのだろうか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260824-4843682/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260824-4843682/ 2026-08-24T10:00:00+09:00 非営利団体（NPO）を取り巻く環境は、年々厳しさを増している。社会的な役割への期待が高まり、サービスに対する需要が増加する一方、その活動を支えるリソースの確保は依然として大きな課題だ。世界の非営利団体は、資金調達や人材確保といった難題をどのように乗り越えようとしているのだろうか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260731-4756214/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260731-4756214/ 2026-07-31T10:00:00+09:00 製造業のDX推進において、データ活用は避けて通れないテーマである。しかし多くの企業が、データをどう活かせばいいか分からない、AIを導入したが現場で使われないといった「迷いの森」に直面しているのが実情だ。データは存在するのに、なぜ活用が進まないのだろうか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260729-4732286/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260729-4732286/ 2026-07-29T10:00:00+09:00 複数の金融機関との取引は、企業の成長に不可欠である一方、経理・財務部門の業務を複雑化させる要因となっている。金融機関ごとに異なるインターネットバンキングのインターフェース、個別のログイン作業、そして物理的なトークンや電子証明書の管理は、負担の増大につながる。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260727-4680352/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260727-4680352/ 2026-07-27T10:00:00+09:00 DX推進の切り札として導入が進むRPA（Robotic Process Automation）だが、シナリオ作成の複雑さやメンテナンスの負担が要因で、十分に活用されていないケースが見受けられる。導入後の壁に直面せず、ロボットが形骸化しないためには、どのようなアプローチがあるのだろうか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260722-4680620/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260722-4680620/ 2026-07-22T10:00:00+09:00 正社員転職率は若年層を中心に増加傾向にあり、それに伴って企業における入退職の頻度も高まり、人事労務担当者の負荷が増大している。そこで本稿では、人事労務の3大イベントである入社・退職・異動に焦点を当て、それぞれのフェーズで発生する手続きを整理し、担当者が抱える負担の内訳を明らかにする。併せて、各手続きの中で生じやすい疑問に対し、現役社労士による回答を紹介する。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260721-4704172/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260721-4704172/ 2026-07-21T10:00:00+09:00 多くの企業でRPAの導入が一巡し、バックオフィス業務を中心に生産性向上に着実な成果を上げてきた。一方で、非定型業務への対応やメンテナンス負荷の増加といった新たな課題も顕在化している。こうした状況の中、次世代の自動化として期待される「AIエージェント」は、実際の現場でどのように受け止められているのか。本記事は、RPA導入企業に所属する375名への調査結果をもとに、AIエージェントの認知・活用実態と、導入における具体的な課題や懸念点を明らかにした調査レポートを紹介するものである。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260721-4697123/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260721-4697123/ 2026-07-21T10:00:00+09:00 クラウド・アーキテクチャーの採用からAIの導入まで、あらゆる技術的な意思決定は、システムやデータを最終的に誰が管理するのかという問いと切り離せなくなっている。自社のデジタル資産を自らの意思で管理・運用する「デジタル主権」の考え方が、今なぜ重要なのだろうか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260715-4685273/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260715-4685273/ 2026-07-15T10:00:00+09:00 デジタル変革の加速に伴い、新規アプリへの需要は急増する一方、開発者の確保は困難を極めている。400万人規模の開発者不足が予測される中、専門知識を持たない従業員でもアプリを構築できる市民開発者の活用が、喫緊の課題として浮上している。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260708-4672602/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260708-4672602/ 2026-07-08T10:00:00+09:00 AIエージェントが数百・数千規模で稼働する未来は、もはや遠い話ではない。それに伴う管理コストの肥大化、機密データの外部流出リスク、開発スピードとセキュリティのトレードオフといった課題に、公共インフラを担うNTT東日本はどのように挑んだのだろうか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260619-4588736/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260619-4588736/ 2026-06-19T10:00:00+09:00 生成AIに向けた企業の期待は過剰だったり、懐疑的または否定的だったりするケースが見受けられる。背景には、AIで何ができるのか、はっきりとしたイメージを持てていないことがあり、そのため導入が進まない、もし導入に至っても活用が進まないという状況を招いているのではないか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260610-4544108/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260610-4544108/ 2026-06-10T10:00:00+09:00 生成AIのポテンシャルに期待しながらも「どの業務から手をつけるべきか」「導入後のリスクをどう管理するか」といった疑問や懸念から、実際の活用に踏み出せずにいる企業は少なくない。業務への適用ステップからリスク管理の留意点まで、押さえておくべきポイントを整理しておきたい。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260609-4536409/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260609-4536409/ 2026-06-09T10:00:00+09:00 生成AIの業務活用を検討しながらも、機密情報の漏洩リスクやハルシネーション（AI特有のもっともらしい嘘）を理由に導入を躊躇する企業は珍しくない。また、限られたGPUリソースを効率よく管理・配分する仕組みが整っていない環境では、管理者の負担やリソースの無駄が生じてしまう。これらの課題を解消する2つのアプローチに迫る。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260529-4481452/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260529-4481452/ 2026-05-29T10:00:00+09:00 テレワークの普及に伴い、多くの組織で柔軟な働き方を支えるIT基盤の重要性が増している。しかし、利便性を追求するあまりセキュリティが脆弱になっては、情報資産を危険に晒しかねない。こうした課題に対し、公益財団法人特別区協議会がネットワーク基盤を刷新することでリスクを解消した取り組みに注目したい。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260528-4501362/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260528-4501362/ 2026-05-28T10:00:00+09:00 これまで総務部門などで個別に対応してきた、顧客訪問や出張など従業員の移動、役員や来客の送迎手配、従業員の帰宅手段の確保、食事の手配や補助といった業務には共通の課題が見受けられる。それは作業の煩雑さと、利用実態の見えにくさだ。こうした個々の課題に、場当たり的に対応してきた結果、運用フローが乱立し、担当者の工数が膨らんでいるケースは少なくない。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260525-4474896/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260525-4474896/ 2026-05-25T10:00:00+09:00 ChatGPTの登場以来、生成AIへの期待は急速に高まり、多くの企業がPoC（概念実証）のプロセスを進めている。しかしなかなか実用化に至らず、時間とコストだけが膨らみ続ける組織もあるようだ。その背景には、多くの企業が見過ごしている2つの構造的な要因が潜んでいる。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260514-4452380/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260514-4452380/ 2026-05-14T10:00:00+09:00 「デジタルツイン」と呼ばれる技術は今や製造業にとどまらず、EPC・建設業界をはじめとするあらゆる業界・業種で活用が広がりつつある。その背景には、業務効率の向上だけでなく、CO2排出量の削減、財務健全性の確保、ROIの改善といったビジネス価値を創出できる点が広く認識されていることがある。実際、96％のビジネスリーダーがその有用性を認めているという。デジタルツインが果たす役割について、調査結果を交えてその可能性を考察する。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260513-4379604/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260513-4379604/ 2026-05-13T10:00:00+09:00 生成AIの導入は拡大を見せているものの、企業によっては活用が一部の従業員にとどまってしまうケースが見受けられる。教育やトレーニングだけでは全社展開が進まなくなっている背景として、実はAIが業務プロセスに組み込まれていないという運用設計上の課題がある。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260513-4453336/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260513-4453336/ 2026-05-13T10:00:00+09:00 エージェント型AIは、多くの企業でコンセプト段階から競争優位性の源泉へと、急速に成熟しつつある。経営幹部の76%が概念実証を進め、61%のCEOが大規模導入を進めているという調査結果もあり、このテクノロジーへの期待の高さを物語っている。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260501-4393417/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260501-4393417/ 2026-05-01T10:00:00+09:00 生成AIを巡る期待が高まる一方、経営トップと現場の認識には依然として大きな開きがある。自社のAI活用が競合他社との差を生むこの時代において、DXの取り組みは今や経営戦略の中核に位置付けられるべき課題となっている。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260428-4392505/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260428-4392505/ 2026-04-28T10:00:00+09:00 企業におけるAIへの期待が高まる一方、人事領域での活用は道半ばといえる。人材獲得の長期化、煩雑な手作業、複数のシステムがもたらす非効率など、課題は依然として山積している。こうした状況を打破し、人事部門を戦略業務に集中させるためのアプローチとは、どのようなものだろうか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260427-4374379/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260427-4374379/ 2026-04-27T10:00:00+09:00 かつてないスピードで進む技術革新に伴い、ビジネス環境も激動の時代を迎えている。そのような中、24カ国・33,831人を対象とした従業員エクスペリエンスの最新調査からは、従業員のエンゲージメントやウェルビーイングといった主要な指標が低下傾向にあることが明らかになった。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260421-4350144/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260421-4350144/ 2026-04-21T10:00:00+09:00 ECサイトや決済サービスを運営する企業にとって、決済の不正利用の対策と購入完了率の向上はトレードオフの関係として語られてきた。2025年4月に日本でオンライン決済の3Dセキュア（3DS）認証が義務化されたところ、不審請求の申し立てが前年比で30%以上も減少しており、不正利用対策としての効果が明らかになっている。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260406-4237263/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260406-4237263/ 2026-04-06T10:00:00+09:00 システムの複雑化、サイバー攻撃の巧妙化、そして規制要件の厳格化……。こうした状況の中、アプリケーションのレジリエンス確保は、今や事業継続を左右する経営課題となっている。開発、運用、セキュリティの連携なくして、この課題を克服するのは困難だ。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260406-4276420/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260406-4276420/ 2026-04-06T10:00:00+09:00 多くの組織でDXが推進されているが、期待した成果を挙げているのは、一部の組織に限られている。その根本的な理由は、せっかく導入したシステムが現場で使われず、基幹データがリアルタイム活用されていないことにある。こうした現場と基幹システムとの分断を解消し、DXの成果を最大化するための具体的なアプローチに迫る。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260403-4255012/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260403-4255012/ 2026-04-03T10:00:00+09:00 経済の不確実性が高まる中、昨今では多くの企業がコスト削減を迫られている。しかし人材への投資を怠れば、生産性の低下や優秀な人材の流出は避けられない。従業員の定着やエンゲージメントは人事部門だけの課題にとどまらず、ビジネスの成長を左右する経営課題となっている。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260402-4284939/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260402-4284939/ 2026-04-02T10:00:00+09:00 GM（ゼネラルモーターズ）のCEOは、NVIDIAとのコラボレーションについての発表を行った際、AIが「製造プロセスの最適化や仮想テストの高速化を実現するだけでなく、よりスマートな車両の開発を支援」することを評価したという。実際、AIを導入した企業の89%が生産性の向上を、85%がコスト削減や収益拡大を実感している。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260401-4275758/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260401-4275758/ 2026-04-01T10:00:00+09:00 企業におけるAI活用はもはやツール導入の段階を超え、自律的に業務を遂行するAIエージェントの時代へと移行しつつある。しかしその恩恵を組織全体で享受しようとすると、多くの企業が障壁に直面するのではないか。IT変革を経営課題として捉え直す好機が訪れている。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260401-4275834/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260401-4275834/ 2026-04-01T10:00:00+09:00 多くの企業が業務改革に着手している中で、現場の反発を招いてしまい、取り組みが頓挫するケースが見受けられる。実際、トップダウンによる指示と現場の実態が乖離し、かえって従業員の疲弊をもたらす結果に終わることはないだろうか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260330-4257478/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260330-4257478/ 2026-03-30T10:00:00+09:00 生成AIの登場で多くの業務が効率化されたものの、製造業の現場ではその恩恵を十分に受けられていないようだ。人手不足、情報の分断、業務の属人化という課題に対し、汎用的なAIツールだけで解決することは難しい。この状況を打破するには、どのようなアプローチが求められるだろうか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260330-4262564/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260330-4262564/ 2026-03-30T10:00:00+09:00 多くの自治体がDXによる業務改革を目指しているものの、IT人材の不足や、紙を中心とした業務プロセスが推進の障壁となっている。特に生活保護業務のような煩雑な事務処理は職員にとって大きな負担になっており、こうした課題を乗り越えるためのアプローチが求められる。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260326-4236651/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260326-4236651/ 2026-03-26T10:00:00+09:00 生成AIの登場により、企業におけるデータ活用のあり方は変革期を迎えている。しかしデータのサイロ化や専門人材の不足が、AI導入の障壁となるケースが見受けられる。どのようにしてAX（AI Transformation）を成功に導けばよいのだろうか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260325-4229254/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260325-4229254/ 2026-03-25T10:00:00+09:00 民間企業が提供する便利なサービスに慣れてしまった住民は、行政サービスにも同等のスピードと利便性を求めている。一方で自治体や公共機関は増え続ける未処理案件や慢性的な人手不足などの課題に直面しており、現行の業務の進め方では限界を迎えつつあるのが実情だ。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260312-4187350/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260312-4187350/ 2026-03-12T10:00:00+09:00 企業にとって競争力強化に向けたDXの取り組みは不可欠となるが、その道筋は困難だ。長年の改修で複雑化したレガシーシステムは内部構造がブラックボックス化しており、一方で各部門が導入したSaaSは連携を欠いたまま乱立している。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260306-4164373/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260306-4164373/ 2026-03-06T16:00:00+09:00 技術革新が加速するIT業界では、特に人材育成が企業の競争力を左右する。しかし多様化するスキルへのニーズ、リソースの制約から、従来の画一的な研修では限界が見えてきた。企業の教育担当者が、社員の自律的な学習を促し、組織全体の成長につなげるためには、どのようなアプローチが有効だろうか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260303-4105027/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260303-4105027/ 2026-03-03T19:10:00+09:00 企業のAI活用が新たなステージに入った今、組織には独自モデルの開発・運用が求められている。しかし正確性やバイアス、データ流出といったリスクへの対応なくして、持続的な活用は困難だ。実効性のあるAIガバナンスをどのようにして構築すべきだろうか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260302-4004838/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260302-4004838/ 2026-03-02T10:00:00+09:00 生成AIの台頭により、あらゆる企業でAI活用が不可欠となりつつあるが、そのためのインフラ構築と運用が大きな課題になってきている。実際、多くの組織が専門人材の不足や増大するデータ量といった壁に直面しているところではないだろうか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260227-4073489/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260227-4073489/ 2026-02-27T13:50:00+09:00 製造業においてデータ活用、AI導入は不可欠な取り組みといえる。しかし、PoCで成果が出ていても本番でつまずく、現場で活用されないといった「迷いの森」に陥る企業も見受けられる。DX推進のためのデータは存在するのに、なぜ迷い、立ち止まってしまうのか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260226-4160777/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260226-4160777/ 2026-02-26T10:00:00+09:00 金融機関をはじめ多くの企業において、業務プロセスの見直しは喫緊の課題だ。しかし「どの業務がどれくらい効率化できるのか分からない」「ツールで対応すべきなのか、システムを導入すべきなのか、最適な効率化の方法が分からない」「部分最適化を繰り返した結果、かえって業務が煩雑化した」などの課題に直面したことはないだろうか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260225-4144094/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260225-4144094/ 2026-02-25T10:00:00+09:00 多くの企業でAIの活用が進む一方、その効果は部分的な業務効率化にとどまりがちだ。部門間のサイロを越え、全社的な生産性の向上を飛躍させるには何が求められるのか。その鍵となるのが「自律型ビジネスの運用」という新たなパラダイムである。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260212-4103914/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260212-4103914/ 2026-02-12T10:00:00+09:00 鉄道事業において設備管理は安全運行の根幹を担う業務だ。しかし多くの鉄道会社では、ベテラン技術者の経験や勘に頼った属人的な管理が常態化しており、人手不足が深刻化する中で、業務の標準化や効率化が喫緊の課題となっている。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260204-4044782/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260204-4044782/ 2026-02-04T12:00:00+09:00 生成AIの爆発的な普及は、高性能なGPUリソースへの需要をかつてないほど高めている。一方、その調達と運用は多くの組織にとって大きな課題だ。高額な初期投資、技術が陳腐化するリスク、そしてデータセキュリティの問題にどう立ち向かうべきだろうか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260204-4073708/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260204-4073708/ 2026-02-04T10:00:00+09:00 生成AIへの期待が高まる一方で、実際に業務レベルで活用できている企業は少ないようだ。データセキュリティへの懸念、適用業務の不明確さ、使いこなせる人材の不足といった壁をいかに乗り越えるか。企業が直面する課題の本質とその解決の糸口を探る。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260127-4015310/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260127-4015310/ 2026-01-27T10:00:00+09:00 企業のDX推進が加速する中、多くの部門では人手不足、属人化、作業負荷の増大といった課題が深刻化している。中でも提案資料の作成やデータ分析、顧客対応など、付加価値を生まない定型業務に多くの時間が割かれている現状は、戦略的な意思決定を阻害する要因となっている。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260127-3931653/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260127-3931653/ 2026-01-27T10:00:00+09:00 もはや顧客体験（CX）は単なるサポート品質の話ではなく、AIの進化が顧客との関係性を根本から変えようとしている。かつて単純な自動化にとどまっていたAI活用も、昨今では自律型AIやコンテクスチュアル・インテリジェンスといった概念を取り込み、意思決定にまで影響を及ぼす時代に突入した。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260122-3931102/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260122-3931102/ 2026-01-22T10:00:00+09:00 企業のDX推進において生成AIは強力なツールだが、現場での活用は思うように進んでいないようだ。とある調査の結果によると、ChatGPTの認知率が72.2%に達する一方で、利用率はわずか20.4%に留まっている。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260114-3943530/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20260114-3943530/ 2026-01-14T10:00:00+09:00 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/wp_ai-pc-2/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/wp_ai-pc-2/ 2026-01-05T10:00:00+09:00 日本企業が直面している課題として、労働人口の減少に伴うサービス品質の維持が挙げられる。限られた人員で顧客満足度を高めるには、やはり業務効率化と顧客対応の質の向上を両立する仕組みが必要だ。そこで注目されているのが、生成AIを活用したチャットボットである。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251225-3833039/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251225-3833039/ 2025-12-25T10:00:00+09:00