https://news.mynavi.jp/top/techplus/whitepaper/analysis/ 「マイナビニュース」は、ニュースと読み物を中心とした総合専門サイトです。「知りたい！を刺激する総合専門サイト」をキャッチコピーに、経営関連、IT関連などのビジネス情報から映画などのエンタメ情報まで幅広く提供しています。 ja Copyright(C) Mynavi Corporation All rights reserved. 掲載記事の無断転載を禁じます. 2026-03-11T22:47:30+09:00 株式会社マイナビ マイナビニュース編集部<mj-reader@mynavi.jp> マイナビニュース ホワイトペーパー データ分析 さまざまな企業がDXの取り組みを進めている中、特に注目されているのがAI活用、データ活用ではないだろうか。これにより業務効率化や新たな価値創造が期待されるが、その実現のためにはデータ統合基盤の整備が求められる。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251126-3688403/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251126-3688403/ 2025-11-26T10:00:00+09:00 デジタル化の進展に伴い、マーケター、経理担当者、アプリケーション開発者、インフラ運用者といったさまざまな業種で、データ連携に対する重要度が高まっている。あらゆる業務においてデータが欠かせない昨今の状況を踏まえたとき、適切な連携の仕組み・あり方とはどのようなものだろうか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251021-3569791/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20251021-3569791/ 2025-10-21T10:00:00+09:00 人工知能を使用して、自律的にタスクを実行できるコンピュータプログラムの一種であるAIエージェント（エージェント型AI）。すでに多くの組織が投資を始め、実用化も進みつつあるが、そのビジネス価値を最大限引き出し、組織が市場における優位性を獲得するためには、原資となるデータや学習モデルの品質をいかに担保するかが重要になる。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20250812-3400064/index_images/index.jpg https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20250812-3400064/ 2025-08-12T10:00:00+09:00 近年人気が高まっているデータ管理手法である「データメッシュ」だが、この分散型のデータ管理で成果を挙げるためには、単にテクノロジーを刷新するだけではなく、データアセット指向のマインドセットを組織全体に定着させた上で、ガバナンスを効かせる必要がある。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20250812-3401061/index_images/index.jpg https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20250812-3401061/ 2025-08-12T10:00:00+09:00 企業活動において、顧客データの重要性はこれまで以上に高まっており、先進的な企業ではCDP（カスタマーデータプラットフォーム）を導入し、顧客データを活用している。一方でこのCDPがビジネス目標に見合った成果をどの程度挙げているのか、期待した役割を果たしているのかといった点については、興味のあるところだろう。本コンテンツではこれらを調査によって明らかにし、回答者による顧客データ管理の取り組みからベストプラクティスを探っていく。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20250605-3331690/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20250605-3331690/ 2025-06-05T10:00:00+09:00 SnowflakeとAzure Databricksはさまざまな企業で利用されているデータ活用基盤となるが、どちらを選べばよいのか悩んでいる担当者もいるのではないか。そこで、本稿ではパフォーマンスやコストの面から両製品を比較・検討していく。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20250207-3116378/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20250207-3116378/ 2025-02-07T10:00:00+09:00 ここまでデータの収集（生成）、整理、加工といったプロセスをそれぞれ見てきたが、今回はいよいよその最終プロセスともいえる「分析」について解説する。データに基づく意思決定、有用なインサイトの獲得は、この分析プロセスを経ることで初めて実現されるのだ。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/wp_data-utilization-5/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/wp_data-utilization-5/ 2024-12-16T10:00:00+09:00 ビジネスにおけるデータの重要性がかつてないほど高まり、組織はさまざまなタッチポイントから日々膨大な量のデータを収集している。しかし最新の調査結果からは、ITリーダーの94%がこれらのデータからさらなるビジネス価値を引き出す余地があると考えていることが判明し、従来のデータ戦略を見直す時期であるといえる。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20241125-3067809/index_images/index.jpg https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20241125-3067809/ 2024-11-25T16:15:00+09:00 本連載の第3回ではデータを収集（生成）するプロセスについて解説したが、こうしたデータを基にそのまま分析・活用するのは現実的といえない。整理・加工し、必要なデータを必要なときに使えるようにしておく必要があるのだ。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/wp_data-utilization-4/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/wp_data-utilization-4/ 2024-11-15T10:00:00+09:00 本連載の第1回目で解説したように、データ活用によって正しいビジネス意思決定を下すためのインサイトを創出するには、まず「データ収集」のプロセスを経る必要がある。そもそもデータを収集（生成）するとは、具体的に何を意味するのだろうか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/wp_data-utilization-3/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/wp_data-utilization-3/ 2024-10-15T10:00:00+09:00 今やデータ分析において不可欠なテクノロジーとなりつつあるAIだが、なぜAIがここまで重要な存在となっているのか、AIを活用することでどんなメリットが得られるのか。これらの問いに対する正しい答えを導き出すことができれば、データ分析によってもたらされるビジネス価値を、さらに高められるはずだ。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20240924-3024573/index_images/index.jpg https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20240924-3024573/ 2024-09-24T10:00:00+09:00 データ活用の取り組みにおいて、主軸となるのはやはり「データ分析」だろう。これにより、ビジネスを成長させるための新たな視点やアイデアを見つけ出すことが期待できる。しかし組織全体でのデータ活用となると、思うように進まないケースが珍しくない。その要因の多くはデータのサイロ化だ。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/wp_data-utilization-2/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/wp_data-utilization-2/ 2024-09-17T10:00:00+09:00 「データドリブン」「データ主導型（駆動型）ビジネス」「データに基づく意思決定」といった言葉を耳にする機会が増えてきた。もはやデータを活用できるかどうかがビジネスの継続・成功を左右するといっても過言ではないが、具体的にはどのような取り組みを進めればよいのだろうか? https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/wp_data-utilization-1/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/wp_data-utilization-1/ 2024-08-20T10:00:00+09:00 BIツールのダッシュボードなどで用いられる「データビジュアライゼーション」は、文字どおりデータを視覚化して提示する手法の一つだ。この手法は、データが「何」を意味しているのかまでは分かるものの、「なぜ」その結果に至ったのかまでを深掘りしたいというニーズに応えるには、より高度な分析機能、パワフルかつスピーディな視覚化機能が必要だ。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20240530-2952088/index_images/index.jpg https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20240530-2952088/ 2024-05-30T10:00:00+09:00 企業は常に社会や経済など外部環境の変化を捉えて戦略を導き出す必要があるが、ビジネスの多様性・複雑性が増している中で、経験や勘を頼りに判断を下すのは誤ったアクションを行うリスクがある。組織はいかにしてデータドリブンな意思決定を実現すればよいのだろうか? https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20240513-2941592/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20240513-2941592/ 2024-05-13T10:00:00+09:00 2023年のテクノロジーに関する話題を独占した感のある生成AIおよび大規模言語モデル（LLM）だが、そのトレンドは今後もしばらく続くことが見込まれている。そんな生成AIが我々のビジネスや日常生活にどのような影響を及ぼすのか、組織は生成AIを受け入れるためにどんな準備をするべきなのかを、先進的なIT企業のビジネスリーダーやITリーダーたちの意見から読み解く。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20240308-2894994/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20240308-2894994/ 2024-03-08T16:10:00+09:00 もはやビジネスにおけるデジタル技術の活用や、データに基づく戦略策定・意思決定は当たり前のものとなった。とはいえ部門ごとにサイロ化されたシステム、オンプレミスから各種クラウドに散在するデータなど、多種多様なデータが日々増大している状況で、データの利活用を推進するのはなかなか難しい。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20240111-2850015/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20240111-2850015/ 2024-01-11T10:00:00+09:00 ビッグデータアナリティクス(BDA)に対する支出が堅調に増加し続けているにもかかわらず、データから十分に価値を引き出せておらず、優れた意思決定につなげることができていないという声も多い。その原因は、アナリティクスの中核となる機械学習モデルの構築および配置の非効率さと、モデルそのものの寿命の短さにある。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20231106-2808387/index_images/index.jpg https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20231106-2808387/ 2023-11-06T10:00:00+09:00 ビジネスインテリジェンス(BI)ツールを中核とした従来のデータアナリティクスは限界を迎えつつあり、データから革新的なインサイトを引き出すことは難しく、インサイトの創出までにかかる時間も増加傾向にある。こうした状況から脱却するためには、アナリティクスのプロセスやアーキテクチャにAIと機械学習を採り入れる、「拡張アナリティクス」が必要だ。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20231106-2808473/index_images/index.jpg https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20231106-2808473/ 2023-11-06T10:00:00+09:00 組織が日々生成し、保有するデータは膨大な量に上り、これらを活用し、収益化することは、市場における競合優位性を確保するための必須要件となりつつある。しかし、このようなデータドリブンなビジネスモデルへの転換や、AIによるデータ活用のさらなる推進に、どう取り組めばよいかわからないという声も多い。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20231019-2790027/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20231019-2790027/ 2023-10-19T17:00:00+09:00 組織が日々生成し、保有するデータは膨大な量に上り、これらを活用し、収益化することは、市場における競合優位性を確保するための必須要件となりつつある。しかし、このようなデータドリブンなビジネスモデルへの転換や、AIによるデータ活用のさらなる推進に、どう取り組めばよいかわからないという声も多い。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20231019-2790032/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20231019-2790032/ 2023-10-19T17:00:00+09:00 「データ活用」は現在、競争力を強化するために不可欠な要素となっている。Oracleなどのデータウェアハウスのリプレイスや刷新を行うだけでなく、新規にデータ活用基盤を導入している企業も増えてきている状況だ。そのような中、データ活用基盤の選択はビジネスの成長と向上に直結する重要な決定事項となる。しかし、多くのデータ活用サービスが登場している現在、どれを選ぶべきか判断に迷っている企業も少なくないようだ。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20230929-2781840/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20230929-2781840/ 2023-09-29T18:45:00+09:00 2022年11月にサービスが開始されたChatGPTは、仕事のあり方を大きく変えつつある。ChatGPTの活用により、これまで長時間かかっていた作業を数分、数秒で終わらせることも可能だ。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20230929-2769187/index_images/index.jpg https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20230929-2769187/ 2023-09-29T10:00:00+09:00 Excelは手軽に導入できるうえ、社内データの分析、予実管理、レポートの作成・共有など、幅広い用途に活用できる。ただしその便利さゆえになかなかExcel離れができず、業務に支障をきたしている組織も少なからずあるようだ。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20230828-2756032/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20230828-2756032/ 2023-08-28T10:00:00+09:00 コロナ禍以降の社会情勢の大変動を、有利な立場を維持したまま乗り切ってきた組織に共通しているのは、質の高いデータに基づいてリアルタイムに意思決定ができる仕組みを、当時から手に入れていたことだ。その他の多くの組織では、さまざまな阻害要因により、残念ながらデータから価値を十分に引き出すことができていないという現実が、最新の調査結果から見えてきた。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20230825-2742404/index_images/index.jpg https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20230825-2742404/ 2023-08-25T10:00:00+09:00 市場環境やユーザーニーズが大きく変化する中で、組織におけるデータ、AI 戦略やトレンドも、それに合わせて進展を遂げている。最新の調査結果からは、爆発的に増大し、複雑化するデータに、組織がどのように対応しているのか、データ活用はどこまで進んでいるのかが見えてきた。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20230731-2734688/index_images/index.jpg https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20230731-2734688/ 2023-07-31T10:00:00+09:00 データ活用においてETLツールは、EAI、BI・DWH、RPAといった周辺ツールとよく比較される。ETLとはExtract（抽出）、Transform（変換）、Load（格納）の略であるが、本稿ではとくにBI・DWHとの比較を例に、ETLツールの強みを紹介していこう。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20230612-2692086/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20230612-2692086/ 2023-06-12T17:55:00+09:00 エンタープライズ向けITサービスを顧客に提供しているにも関わらず、社内では業務データの集約もままならず、紙資料が当たり前という、極めてアナログな体質だったクロスキャット。同社が当時直面していた「恥ずかしい課題」と、わずか1年でデータ主導型の先進企業に生まれ変わることができた取り組みを紹介する。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20230609-2690360/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20230609-2690360/ 2023-06-09T10:00:00+09:00 人工知能（AI）と機械学習（ML）がビジネスにもたらす優れた効果は、すでに広く周知されているものの、その導入プロセスにおいてあまりにも多くの課題に直面した結果、期待した効果を得られていないケースが散見される。こうした事態を回避し、AIとMLの導入後にさらなる飛躍を果たすためには、どうすればいいのか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20230605-2686096/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20230605-2686096/ 2023-06-05T14:45:00+09:00 AIの利活用に対する期待値が上がる中、AIを活用した新たな製品、サービスの展開や業務の効率化を進めたいと考える企業も増えてきている。しかし、どのようにして既存のITインフラにAIを統合するのか、うまくプロジェクトを進められるのか、そもそも何から始めてよいのか悩んでしまうケースも珍しくないだろう。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20221205-2514298/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20221205-2514298/ 2022-12-05T10:00:00+09:00 兵庫県は2019年4月に「ひょうご・データ利活用プラン」を策定した。これはオープンデータを用いて「産業のイノベーションの創出」「多様で質の高い暮らし」を目指すという取り組みである。そこで兵庫県はどのような施策を進め、多種多様なデータを活用したのだろうか? https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20221021-2463990/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20221021-2463990/ 2022-10-21T10:00:00+09:00 VOC（顧客の声）には「企業の経営方針に影響を与えうる顧客情報が最も大量に眠っている」。そう語るのは、サイシード 執行役員 関翔太朗氏だ。しかし企業への問い合わせを整理・解析するのは簡単ではない。突発的にやってくる顧客からの声を整理・解析するのは、業務的にも負担だろう。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20220920-2455414/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20220920-2455414/ 2022-09-20T10:00:00+09:00 世界的なリサーチ会社であるGartner社は2021年5月、「2021年のデータ・アナリティクスにおけるテクノロジ・トレンドのトップ10」のなかで、データ／アナリティクスの変化を加速するための新たなトレンドとして、「データファブリック」を挙げている。本稿では論理ベースにこのデータファブリックを実現する「論理データファブリック」を取り上げ、その概要と導入メリットについて述べていきたい。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20220708-2387668/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20220708-2387668/ 2022-07-08T10:00:00+09:00 AI技術を用いて手書きや画像ファイルにある文字を識別するAI OCR。老舗水産練製品メーカーの鈴廣グループは、このAI OCRを活用した店舗宅配システムの開発によって、商品の受注から宅配までの業務効率化に成功した。同取り組みがユニークなのは、発送までにかかるリードタイムを短縮したことで、効率に加えて顧客体験も向上させたこと。事例資料から、同社の取り組みについてみていこう。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20220518-2312510/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20220518-2312510/ 2022-05-18T10:00:00+09:00 データを収集・分析した結果をもとに意思決定を行う「データドリブン」を実現するためには何が必要か。組織全体がデータ利活用をした着実なDXを進め、「データドリブン」へ変革するための組織戦略とIT要件を、体系立てて解説する。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20220218-2264677/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20220218-2264677/ 2022-02-18T10:00:00+09:00 45,000を超えるユーザーが利用するAIプラットフォーム「Dataiku」。同プラットフォームを提供するDataiku社が公表するeBookより、AI/機械学習の実践的活用を叶えるために必要な事項について解説する。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20220217-2268064/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20220217-2268064/ 2022-02-17T10:00:00+09:00 データの扱いをもっと簡単、もっと手軽なものにする、Yellowfinが備える "自然言語での分析" 機能を紹介する。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20220210-2256701/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/20220210-2256701/ 2022-02-10T08:00:00+09:00 Yellowfin Japan株式会社東アジア事業責任者林 勇吾 氏 市場にあるBIツール... https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/techp5844/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/techp5844/ 2021-11-10T09:00:00+09:00 社会がめまぐるしく変化し企業間の競争も激化するなか、あらゆる組織が主体となって高度な分析やレポート作成に臨む体制なしに、企業は競争力を維持向上させていくことが困難だ。では、データドリブンを組織に根付かせるために、企業はどんなアプローチを採るべきか。本稿ではTableau Japanが公表する2つの事例から、この問いへの解を探りたい。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/techp5734/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/techp5734/ 2021-09-29T10:00:00+09:00 Aberdeen Group社の調査レポートによると、高いスキルを持つデータアナリストであっても、データの探索・準備に80%の時間と労力を費やし、分析には20%の時間しか割くことが出来ていないという。高品質で信頼性の高いデータを効率的に準備・活用するにはどうしたらよいのか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/techp5580/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/techp5580/ 2021-06-23T20:00:00+09:00 兵庫県がオープンデータで強化するのは、多種多様なデータに基づいた政策の立案だ。県内にある課題を発見し、仮説検証のうえ政策を立案する。ただこれを実施するのではなく、効果を明瞭にして後の政策に活かしていく、......データを基点にしてこれらのサイクルを回していくのだが、ユニークなのは県内市町をしっかりと巻き込んでこれを進めていること。分析基盤で利用するTableauの共有・公開機能を駆使することにより、各市町が自分事として "データ基点の地域政策" に臨む体制を構築している。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/techp5575/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/techp5575/ 2021-06-16T10:00:00+09:00 NTTコミュニケーションズが提供する「コンタクトセンターKPI管理ソリューション」は、コンタクトセンターのKPI管理とオペレーターの感情分析を行えるツールだ。KPIを管理、分析することによって顧客満足度（CS）の向上につながるだけでなく、オペレーターの感情分析を活用してオペレーターに対する迅速なケアを可能にすることで、定着率といった従業員満足度（ES）も引き上げられる。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/techp5321/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/techp5321/ 2021-02-02T09:00:00+09:00 多くの分析プロジェクトでは、空間データが必要となる。マップとデータの照合は、今日のデータ分析において極めて重要なスキルだ。ここでは、Tableauのホワイトペーパー「Tableauマップでダッシュボードの価値を高める10の方法」より、実際の適用例を交えながらダッシュボードでマップの分析価値を上げるテクニックを紹介する。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/techp5035/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/techp5035/ 2020-07-09T10:00:00+09:00 データを活用した成功例が、あらゆるメディアで報じられている。しかし、ケースごとに、取り組みで注力した分野、強化したデータレディネス(対応力)はバラバラだ。個人のスキル、組織力、テクノロジー、プロセス、ガバナンス、......データ活用を構成するこれらのデータレディネスのうち、どこに注力することが、ビジネスインパクトに繋がるのか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/techp5034/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/techp5034/ 2020-07-09T10:00:00+09:00 デジタルトランスフォーメーション(DX)の本義は、"デジタルを中心にビジネスモデルを再定義する"ことだ。しかし、企業で取り組まれているDXは、多くが"デジタルを活用した部分最適化"に留まっている。本稿では、IoT/AIコンサルタントを務めるIoTNEWS 代表の小泉 耕二 氏と富士通のシニアエバンジェリスト 及川 洋光 氏の対談から、日本におけるDX推進上の課題や実践的な取り組み方を紐解いていきたい。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/techp4748/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/techp4748/ 2019-12-11T11:00:00+09:00 データ活用にあたっては多くの場合、「データの統合」が壁として立ちはだかる。企業全体の取り組みならまだしも、LOB(事業部門)等が部門独自の取り組みとしてこれを進める場合、十分なITスキル、ITリソースが無い状況で今挙げた壁に臨まねばならない。本稿では、LOB(事業部門)におけるデータ活用をテーマにして、オラクルのクラウドサービスを用いた「データ活用の現実的な実践手法」を紹介する。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/techp4674/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/techp4674/ 2019-10-23T11:00:00+09:00 組織内に散在するデータを統合、一元管理することで、業務効率は飛躍的に向上する。さらに、そのデータの分析結果から何かしらのインサイトが得られれば、他にはない事業価値の創造も可能となる。しかし実際は、「使いこなすのが大変」「運用できる人がいない」「コストがかかる」などの理由から導入に踏み切れていない企業も多いのではないだろうか。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/techp4675/index_images/index.png https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/techp4675/ 2019-10-23T10:00:00+09:00 時代は情報経済の時代となり、データはすべての企業にとって最も重要な資産となっている。業界やビジネスを問わず、競争に勝つためにはデータ駆動型の戦略が不可欠だ。売上増加、収益性、顧客満足度などの事業目標を達成するための意思決定における、データへの依存度が高まっている。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/techp4644/index_images/index.jpg https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/techp4644/ 2019-09-30T09:50:00+09:00 データ分析の重要性は、日々刻々と増している。分析に使うツールと言えばExcel、という方が多いだろう。確かにExcelは便利だが、何でもできるわけではない。データからさまざまなインサイトを引き出さなければならないというプレッシャーが高まる中、スプレッドシートの機能だけでは必要なインサイトが得られるとは限らない。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/techp4557/index_images/index.jpg https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/techp4557/ 2019-08-20T11:00:00+09:00 日本航空株式会社（JAL）は、「安全性」の確保を最優先に、定時性、快適性、運航効率を追求し続けており、571路線の国際線、142路線の国内線を運航し、乗り入れている空港数は全世界で349空港にのぼる。ここでは、航空機の各種センサーから得られるフライトデータや、運航情報、乗務員からの報告、ヒヤリハットなどの情報を収集・分析し、安全運航の維持・向上に役立てている。 https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/techp4556/index_images/index.jpg https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/techp4556/ 2019-08-20T10:30:00+09:00