いま、データが爆発的に増大し、あらゆる業界でデジタルトランスフォーメーションが加速しています。このビジネスチャンスに対し、AIを活用しデータから新たな価値を見出し、企業に成果をもたらす事例が数多く生まれています。
AIを活用してどのように業務を効率化するか?
製造ラインの生産性をいかに向上させるか?
また、どのようにデータから新しい価値を生み出すか?
このようなテーマに対して、本格的にAI活用を推進・展開する際に、ITインフラには何が求められるか?
本セミナーでは、ビジネスでのAI活用を支えるITインフラの在り方にフォーカスし、国内外の最新事例をはじめ、AI基盤に求められるテクノロジーを実機を交えて、ご紹介いたします。
日本ヒューレット・パッカード株式会社
取締役常務執行役員 HPC事業統括
望月 学 氏
株式会社NTTドコモ
サービスイノベーション部 主査
大西 可奈子 氏
【プロフィール】
2012年お茶の水女子大学大学院 人間文化創成科学研究科 博士後期課程修了。博士(理学)。一貫して自然言語処理、特に対話に関する研究開発に従事。人工知能に関する講演や記事執筆、監修もおこなう。著書に「いちばんやさしいAI〈人工知能〉超入門」(マイナビ出版)。
【セミナー概要】
現在AIと呼ばれるものの多くに機械学習技術が用いられていますが、機械学習はどんな課題でも解くことができる魔法の杖ではありません。AIを活用する上で最も重要なものはデータです。本講演では実際の課題が、どんなデータを用いて、どのように解かれているかについて解説するとともに、AI活用の発想力について説明します。
エヌビディア合同会社
シニア ソリューションアーキテクト
佐々木 邦暢 氏
【講演概要】
3月にシリコンバレーで開催される世界最大のGPU技術イベント"GTC 2019"。その数百に及ぶセッション内容を厳選し、GPUを活用したAIの最新技術情報や事例を紹介します。
日本ヒューレット・パッカード株式会社
ハイブリッドIT事業統括
クラウドプラットフォーム統括本部
技術本部コアソリューション部
久保田 隆志 氏
【講演概要】
NVIDIA GRID SoftwareのNGCサポート、Tesla T4で提唱されたUniversal GPU環境により、 GPU環境利用の柔軟性が増しています。本セッションでは、グラフィックス用途から解析/AI用途まで、仮想環境におけるGPUリソースの効率的な利用についてお伝えします。
日本ヒューレット・パッカード株式会社
HPC事業統括
プリセールス技術本部
朝倉 博紀 氏
【講演概要】
お手元のワークステーション環境を用いてAI/ディープラーニングの実験・検証を実施されているお客様は必見!今後、多くのデータを用いた学習処理が必要になる場合、また解析用途と同様の計算環境で学習処理をご検討中の方向けに、HPCシステムを活用したAI/ディープラーニング環境についてご紹介いたします。
日本ヒューレット・パッカード株式会社
Pointnext ハイブリッドIT COE
Lead Architect
吉瀬 淳一 氏
【講演概要】
新しいビジネス機会を獲得するために、データ分析、AI、特に機械学習が非常に重要になってきています。ここでは、データアナリティクスプラットフォームのアーキテクチャーが非常に重要になります。本セッションでは、HPEが提唱するAIイノベーションプラットフォームについて、事例を交えてご説明いたします。
※スケジュールおよびセッション内容は予告なしに変更になる場合があります。
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