フルAI化を進める前に立ち止まって整理したい「AIと基盤の接続」

企業における生成AI活用は、もはや実証段階を超え、導入・実装フェーズへと着実に移行しています。各種調査においても、AIを「導入済み」または「導入を検討中」とする企業は年々増加しており、その活用は幅広い業種・業務に広がっています。
しかし一方で、その成果は必ずしも全社的な価値創出に結びついているとは言い難く、「PoCで活用が止まる」「特定業務に限定され横展開できない」「投資対効果を説明できない」といった課題が依然として多くの企業で顕在化しています。
この背景には、AIそのものの技術的限界ではなく、業務プロセス・組織設計・データ基盤といった経営基盤との接続の難しさが存在します。どの業務にどのように組み込むべきか、AIと人間の役割をどう設計すべきか、さらにデータ整備やガバナンス整備をどの順序で進めるべきかといった実装設計の課題が、AI活用の進展を阻害しています。実際、企業のIT投資やデジタル活用に関する調査でも、データの整備不足や全社的な活用体制の未整備が重要な課題として指摘されています。

本イベント「AIビジネス実装 Day 2026」では、こうした現実的な課題を直視し、「AI導入の前提となる基盤設計」に焦点を当てます。
AIエージェントの活用と責任設計、業務への組み込みと運用改善、持続的に活用されるための組織のあり方、そしてそれらを支えるデータ基盤とガバナンス――これらを個別最適の論点としてではなく、段階的に接続された実装プロセスとして捉え直します。
全社変革を前提とした理想論ではなく、部分最適から無理なく拡張していくための現実的なアプローチとは何か。
本セミナーは、AI活用を次のフェーズへ進めたい企業に対し、意思決定の判断軸と具体的な打ち手を整理する機会を提供します。

※参考※
JUAS「企業IT動向調査2025」https://juas.or.jp/cms/media/2025/02/it25_2.pdf
JIPDEC＋ITR「企業IT利活用動向調査2025」https://www.jipdec.or.jp/news/pressrelease/20250314.html
PwC Japan「生成AIに関する実態調査2025春 5カ国比較」https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/thoughtleadership/generative-ai-survey2025.html
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