勝負を分けるのは成果。ビジネスの要点をデータ×AIでつなげ。
近年、企業におけるデータ活用とAI導入は急速に進んでいます。総務省の最新調査では、日本企業の生成AIを「何らかの業務で利用している」割合は55.2％へ上昇し（※1）、活用方針を明確に定める企業も前年比で増加しています（※1）。一方で、JUAS「企業IT動向調査2025」では、生成AI導入企業の約7割が一定の効果を実感しつつも、効果測定や運用定着に課題が残ることが明らかになりました（※2）。
つまり、多くの企業が「使い始めた」段階から、「成果を出すかどうか」の分岐点に差し掛かっています。同時に、DX全体の潮流も大きく変化しています。高度人材育成機構の2025年度調査では、日本企業のDXは“始める段階”から“成果創出の段階”へ移行しつつあり、ボトルネックは技術ではなく分析やAIの結果を業務や意思決定に接続する人材・体制にあると指摘されています（※3）。また、PwCが5か国比較で実施した調査では、日本企業の生成AI推進率は56％と一定水準に達する一方、期待を大きく上回る効果を得た企業の割合は米国の1/4に留まるなど、成果格差が拡大している実態が示されています（※4）。
こうした背景のもと、企業が直面する課題は単なる「データ活用の深化」ではありません。意思決定の高度化、顧客価値の最大化、そしてAIの本番運用──すなわちデータとAIを事業の中心に“組み込む”ための実装力が求められています。経済産業省が警鐘を鳴らし続けた「2025年の崖」問題に象徴されるように、レガシー構造や人材不足により、変革のスピードが落ちれば企業競争力は大きく損なわれます（※5）。
そこで本イベント「TECH+ データ×AIアクセラレーションDays」では、データとAIを“成果につながる形で”活かすための3つの視点──意思決定・顧客価値・AIアクセラレーションを軸に、実務に直結する知見をお届けします。日本企業が次のステージへ進むために必要なのは、技術の比較や概念論ではなく、現場と経営をつなぎ、成果に変える具体的なアプローチです。本セミナーが、その第一歩となることを目指します。
※1：総務省「令和7年版 情報通信白書」企業におけるAI利用状況調査 [soumu.go.jp]
※2：JUAS「企業IT動向調査2025」速報値より [juas.or.jp]
※3：高度人材育成機構「2025年度版 DX・データ活用・AI人材育成に関する企業調査」 [prtimes.jp]
※4：PwC Japan「生成AIに関する実態調査2025春 5カ国比較」 [pwc.com]
※5：経済産業省 DXレポート「2025年の崖」関連解説（KDDIコラムより）勝負を分けるのは成果。ビジネスの要点をデータ×AIでつなげ。
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抽選で100名様にAmazonギフトカード1,000円分を贈呈します。
※視聴数条件は近日発表いたします
プログラムPROGRAM
10:00-10:40
A-1基調講演
Coming Soon
東京大学先端科学技術研究センター特任准教授／株式会社infonerv創業者・取締役ルートエフ・データム株式会社 エグゼクティブアドバイザー
エッジテクノロジー株式会社 技術顧問江崎 貴裕 氏
10:00-10:40
A-1基調講演
Coming Soon
東京大学先端科学技術研究センター特任准教授／株式会社infonerv創業者・取締役ルートエフ・データム株式会社 エグゼクティブアドバイザー
エッジテクノロジー株式会社 技術顧問江崎 貴裕 氏
2015年東京大学大学院 工学系研究科 航空宇宙工学専攻 博士課程修了(特例適用により1年飛び級)、博士(工学)。 JST さきがけ研究員、スタンフォード大学客員研究員、東京大学特任講師などを経て2025 年より現職。 数理的な解析技術を武器に、統計物理学、神経科学、交通工学、物流科学、固体イオニクスなど幅広い分野の研究に取り組んでいる。 東京大学総長賞、井上研究奨励賞、船井学術賞など受賞。 2021年には自動発注AI「α-発注」などを提供する株式会社infonervを設立し、物流の現場改善に取り組む。また、データサイエンス領域で複数企業の技術顧問も務める。 著書に『生成AIが変える世界を紐解くINFRA MECHANISM―時代を生き残るための7つの戦略』、『数理モデル思考で紐解く RULE DESIGN―組織と人の行動を科学する』（ソシム）など。
12:10-12:50
A-4特別講演
Coming Soon
Coming Soon
12:10-12:50
A-4特別講演
Coming Soon
Coming Soon
13:00-13:30
A-5
データを"武器"に変える ― 分析基盤・可視化・AI活用で実現するデータドリブン組織の実装戦略
カコムス株式会社DX事業統括本部
執行役員小原 圭雄 氏
2022年にマーケティング統括本部の本部長として執行役員に就任。現在はDX事業統括本部の執行役員として、Microsoftソリューション、データ分析、ERP、受託開発などのソリューションサービスを中堅・中小企業様向けに幅広く提供。データとテクノロジーでビジネスを変革し、お客様とともに未来を創出することを目指している。
13:00-13:30
A-5
データを"武器"に変える ― 分析基盤・可視化・AI活用で実現するデータドリブン組織の実装戦略
生成AI時代、AIツールの効果を最大化できている企業はごく一部です。理由は明確 ―― AIの性能を決めるのは、データの質と基盤だからです。
本セッションでは、「持っているのに使えない」データを"武器"に変え、全社員がデータで動く組織を作るための実装戦略を解説します。
【こんな課題をお持ちの方へ】
・データが部門ごとに散在し、全社横断の分析ができない
・BIツールを導入したが、現場に定着しない
・生成AIを入れたが、期待した効果が出ていない
Azure × Power BI × Microsoft 365による分析基盤の構築から可視化、組織変革、最新AI活用まで ―― 多くの公開事例を持つカコムスが、データドリブン組織への最短ルートをお伝えします。
カコムス株式会社DX事業統括本部
執行役員小原 圭雄 氏
2022年にマーケティング統括本部の本部長として執行役員に就任。現在はDX事業統括本部の執行役員として、Microsoftソリューション、データ分析、ERP、受託開発などのソリューションサービスを中堅・中小企業様向けに幅広く提供。データとテクノロジーでビジネスを変革し、お客様とともに未来を創出することを目指している。
13:40-14:10
A-6
少人数からすぐ始められる効果的な営業DXとは？
Ｓｋｙ株式会社ICTソリューション事業本部 営業部
営業次長福見 英敏 氏
自社製品3製品の営業立ち上げに従事。自身の経験から「名刺は管理ではなく活用するものとして、 営業効率化を目的としたデータ活用を実践。現在は営業支援 名刺管理サービス「SKYPCE」展開のため、 大手企業のみならず中小・零細企業に向けた実践的な業績アップに向けた導入活用の普及を推進している。
13:40-14:10
A-6
少人数からすぐ始められる効果的な営業DXとは？
社員採用が難しい昨今、少人数での生産性向上を実現するためには、デジタル技術を活用して組織内で営業活動の情報を共有することが効果的です。 しかし、ITに詳しい社員がいない、自社に適した営業支援ツールを導入するためには高額なカスタマイズ費用がかかる、導入しても使いこなせていない、などというお悩みもよく耳にします。そこで、本セミナーでは、営業DXを実現するために社内に眠っている名刺をデジタル化することで、休眠顧客を活性化させ商談に結びつけるだけでなく、既存顧客をロイヤルカスタマーへと成長させ、さらなる売上向上を支援する方法をご紹介します。
Ｓｋｙ株式会社ICTソリューション事業本部 営業部
営業次長福見 英敏 氏
自社製品3製品の営業立ち上げに従事。自身の経験から「名刺は管理ではなく活用するものとして、 営業効率化を目的としたデータ活用を実践。現在は営業支援 名刺管理サービス「SKYPCE」展開のため、 大手企業のみならず中小・零細企業に向けた実践的な業績アップに向けた導入活用の普及を推進している。
16:20-17:00
A-10特別講演
組織が持つ暗黙知を意識・活用して、他社にはできない意思決定を
一般社団法人AIDAコンソーシアム 理事元 住友商事株式会社 専務執行役員 CSO住田 孝之 氏
1985年、通商産業省（現・経済産業省）に入省。以降、産業政策やイノベーション戦略、環境・エネルギー政策などに従事。2019年に住友商事株式会社へ入社し、2024年より同社CSO、2025年より専務執行役員を務める。現在は、一般社団法人AIDAコンソーシアムにて理事を務めている。
16:20-17:00
A-10特別講演
組織が持つ暗黙知を意識・活用して、他社にはできない意思決定を
データやAIが様々な判断を提案し、サポートする時代。投資家などのステークホルダーも容易にそれらを活用できるだけに、組織の意思決定への目がより厳しくなってきている。そんな中で組織はどのように自信を持って、最終的な意思決定をしたらよいのか。その秘密は企業固有の知、とりわけ暗黙知にある。簡単には他社が真似できない特徴や文化、ビジネスのやり方、哲学。それらをしっかり自認して価値創造に活用できれば、競争優位は持続できる。AI時代においても、どんな問いを立てるか、複数の提案から何を選別するか。組織としての真善美の意識こそがその判断の軸になる。
一般社団法人AIDAコンソーシアム 理事元 住友商事株式会社 専務執行役員 CSO住田 孝之 氏
1985年、通商産業省（現・経済産業省）に入省。以降、産業政策やイノベーション戦略、環境・エネルギー政策などに従事。2019年に住友商事株式会社へ入社し、2024年より同社CSO、2025年より専務執行役員を務める。現在は、一般社団法人AIDAコンソーシアムにて理事を務めている。
10:00-10:40
B-1基調セッション
Coming Soon
株式会社ファイターズ スポーツ＆エンターテイメント事業本部 コンシューマー統括部 マーケティング部 部長田邊 朋哉 氏
新卒で北海道電力に入社したものの、インターネットの魅力に惹かれ 2006年に株式会社HAKUHODO DY ONE（旧アイレップ）に中途として入社。 約7年間デジタルマーケティングの実務経験を積み、 その後2013 年 Googleに入社。広告営業として旅行業界チーム、不動産業界チームの大手クライアントを担当しながら Google内でも組織横断のプロジェクトリーダーとして11年間従事。 現在は地元北海道に戻り、ファイターズ事業のマーケティング全体を担う責任者として 主に広告プロモーション、オウンドメディア、CRM領域などを担当している。
株式会社ファイターズ スポーツ＆エンターテイメント北村 達哉 氏
2020年に新卒採用で(株)ファイターズ スポーツ＆エンターテイメントに入社。入社後よりファンクラブ担当として、会員獲得・ファンマーケティング業務に従事。2023年のFビレッジ・エスコンフィールド開業に合わせて行った、ファンクラブブランドリニューアルを担当し、ファンクラブシステムのフルリプレイスを経験。2024年ファンクラブグループ長を経て2026年より現職。ファイターズファンを中心とした顧客基盤拡大・活性化をリアル・デジタル両面で推進している。
10:00-10:40
基調セッション
Coming Soon
株式会社ファイターズ スポーツ＆エンターテイメント事業本部 コンシューマー統括部 マーケティング部 部長田邊 朋哉 氏
新卒で北海道電力に入社したものの、インターネットの魅力に惹かれ 2006年に株式会社HAKUHODO DY ONE（旧アイレップ）に中途として入社。 約7年間デジタルマーケティングの実務経験を積み、 その後2013 年 Googleに入社。広告営業として旅行業界チーム、不動産業界チームの大手クライアントを担当しながら Google内でも組織横断のプロジェクトリーダーとして11年間従事。 現在は地元北海道に戻り、ファイターズ事業のマーケティング全体を担う責任者として 主に広告プロモーション、オウンドメディア、CRM領域などを担当している。
株式会社ファイターズ スポーツ＆エンターテイメント北村 達哉 氏
2020年に新卒採用で(株)ファイターズ スポーツ＆エンターテイメントに入社。入社後よりファンクラブ担当として、会員獲得・ファンマーケティング業務に従事。2023年のFビレッジ・エスコンフィールド開業に合わせて行った、ファンクラブブランドリニューアルを担当し、ファンクラブシステムのフルリプレイスを経験。2024年ファンクラブグループ長を経て2026年より現職。ファイターズファンを中心とした顧客基盤拡大・活性化をリアル・デジタル両面で推進している。
10:50-11:20
B-2
コンテンツを“AIに刺さる表現”に ～ AI × SEO対策 × デザイン評価 で実現する勝ち筋へ導くガイドライン ～
カコムス株式会社経営戦略統括本部 経営企画室
D‑Planner® エバンジェリスト（応用情報技術者）空井 達也 氏
大手電機メーカーのグループ子会社にて、人事・総務・経理・法務などの管理部門業務に約20年間従事。 2015年よりカコムス株式会社にて管理部門全般の統括を担当。その後品質保証室にてマネジメントシステム (ISMS、PMSなど) の運用改善を推進し、2019年より IT コンサルティング案件に従事。 2026年4月より経営企画室に所属し活動中。 D‑Planner® の導入支援および利活用促進に関するコンサルティングに注力。
10:50-11:20
B-2
コンテンツを“AIに刺さる表現”に ～ AI × SEO対策 × デザイン評価 で実現する勝ち筋へ導くガイドライン ～
AIに刺さる表現とはなにか？ この答えの一つに“情報設計（AIO）“と、コンテンツで“表現設計（D-Planner）“をセットで考えることが有効です。 本ウェビナーでは、AIO対策をしっかり身につけていただき“AI検索で見つかる”状態を作り、 D-Plannerで“刺さる”コンテンツに仕上げる手順を解説します。 結果、成功したクリエイティブの特徴を数値ルールとして制作ガイドライン化し、今後の制作のブレを減らす方法まで踏み込んで紹介します。
カコムス株式会社経営戦略統括本部 経営企画室
D‑Planner® エバンジェリスト（応用情報技術者）空井 達也 氏
大手電機メーカーのグループ子会社にて、人事・総務・経理・法務などの管理部門業務に約20年間従事。 2015年よりカコムス株式会社にて管理部門全般の統括を担当。その後品質保証室にてマネジメントシステム (ISMS、PMSなど) の運用改善を推進し、2019年より IT コンサルティング案件に従事。 2026年4月より経営企画室に所属し活動中。 D‑Planner® の導入支援および利活用促進に関するコンサルティングに注力。
11:30-12:00
B-3
受注は“今”じゃなく“数年後”かもしれない 見込顧客の購買意欲を引き出す情報発信のカギ
Ｓｋｙ株式会社ICTソリューション事業本部 カスタマーサポート部 インストラクター課藤代 友果 氏
インストラクターチームに所属し、SKYSEA Client Viewをはじめとした 自社商品導入時の操作説明や導入検討段階の顧客に向けたプレゼンテーション、 デモンストレーション業務に従事。 顧客の運用課題解決に向け自社商品を活用したご提案、サポートに取り組む。
11:30-12:00
B-3
受注は“今”じゃなく“数年後”かもしれない 見込顧客の購買意欲を引き出す情報発信のカギ
「商談したものの、受注に至らなかった……」「問い合わせを受けたが、具体的な案件はなかった……」など、案件化しなかった見込み顧客の情報は、どのように管理していますか？ 長期的に見て受注の可能性があるなら、営業担当者が見込み顧客を育成していくのが理想的ですが、それには労力や時間だけでなく、経験やスキルも必要になります。そこでＳｋｙ株式会社が提案するのは、受注までの業務を細分化し、営業活動をチーム化すること。本セミナーでは、チーム営業の肝となる情報発信の手法について、「SKYPCE」活用のポイントを交えながらご紹介します。
Ｓｋｙ株式会社ICTソリューション事業本部 カスタマーサポート部 インストラクター課藤代 友果 氏
インストラクターチームに所属し、SKYSEA Client Viewをはじめとした 自社商品導入時の操作説明や導入検討段階の顧客に向けたプレゼンテーション、 デモンストレーション業務に従事。 顧客の運用課題解決に向け自社商品を活用したご提案、サポートに取り組む。
12:10-12:50
B-4特別講演
グローバルID統合が拓く顧客理解基盤の進化 ― 顧客データが“つながらない”状態を、どう乗り越えたのか
カシオ計算機株式会社
デジタルイノベーション本部
副本部長
齋藤 隆行 氏
12:10-12:50
B-4特別講演
グローバルID統合が拓く顧客理解基盤の進化 ― 顧客データが“つながらない”状態を、どう乗り越えたのか
グローバルで分断されていた顧客IDは、顧客理解やパーソナライズ施策の障壁であり、マーケティングの成果を最大化するには乗り越えなければならない壁でした。グローバル共通認証基盤として、ID統合を取り組む中で直面した課題や解決プロセス、及び、活用の文脈となる顧客理解を深めるプロファイリングデータ拡充の取り組みを共有し、IDを起点に顧客を理解し、適切な顧客体験を実現していくためのヒントを紹介します。
カシオ計算機株式会社
デジタルイノベーション本部
副本部長
齋藤 隆行 氏
2020年入社、Web/EC/CRM/CDPといった複数のSaasソリューションで構成したマーケティングプラットフォームをAPAC、北米南米、欧州へ導入、現地販社のD2C事業運営を牽引。 現職はデジタルイノベーション副本部長、並びに時計統轄部デジタルマーケティング部の担当部長を兼任し、同社のデジタルマーケティング責任者として従事。
16:20-17:00
B-10特別講演
『データは顧客理解をどう進化させるのか ドン・キホーテに学ぶ、顧客起点のインサイト設計』
株式会社パン・パシフィック・インターナショナルホールディングスマーケティング戦略本部 カスタマーインサイト分析部 部長小林 真美 氏
2002年パナソニック入社。情報システム部門で、中国、欧州、北米などへの海外赴任を含め数多くのグローバルプロジェクトに携わる。2015年ファーストリテイリングに入社し、CRM・データ分析部の立ち上げに携わった後、TASAKIで経営戦略部部長、資生堂の経営戦略部でDXプロジェクトをリードする。2022年1月カイバラボ(PPIHグループ)に入社、同年9月より、データ事業推進部 部長 兼 データコラボレーション部 部長に就任。2025年10月より現任。スティーブンス工科大学大学院ビジネスインテリジェンス＆アナリティクス修了。
16:20-17:00
B-10特別講演
『データは顧客理解をどう進化させるのか ドン・キホーテに学ぶ、顧客起点のインサイト設計』
PPIHの自社アプリ「majica」は会員数2,000万人を超え、日々蓄積される膨大な購買・行動データを活用し、顧客理解の深化とLTV最大化に取り組んでおります。本講演では、データを単なる分析に留めるのではなく、販促・商品戦略・売場づくりへどう接続し、ロイヤルティ向上や継続的な来店動機創出につなげているのかについて、現場での試行錯誤や実践事例を交えながらご紹介します。
株式会社パン・パシフィック・インターナショナルホールディングスマーケティング戦略本部 カスタマーインサイト分析部 部長小林 真美 氏
2002年パナソニック入社。情報システム部門で、中国、欧州、北米などへの海外赴任を含め数多くのグローバルプロジェクトに携わる。2015年ファーストリテイリングに入社し、CRM・データ分析部の立ち上げに携わった後、TASAKIで経営戦略部部長、資生堂の経営戦略部でDXプロジェクトをリードする。2022年1月カイバラボ(PPIHグループ)に入社、同年9月より、データ事業推進部 部長 兼 データコラボレーション部 部長に就任。2025年10月より現任。スティーブンス工科大学大学院ビジネスインテリジェンス＆アナリティクス修了。
10:00-10:40
C-1基調講演
Coming Soon
統計家西内 啓 氏
東京大学大学院医学系研究科医療コミュニケーション学分野助教、大学病院医療情報ネットワーク研究センター副センター長、ダナファーバー／ハーバードがん研究センター客員研究員を経て、2010年より官民のデータサイエンスプロジェクト支援に従事。著書に累計50万部を突破した『統計学が最強の学問である』シリーズのほか、『統計学が日本を救う』（中央公論新社）など。2020年より内閣府EBPM(Evidence Based Plicy Making: 科学的根拠に基づく政策立案政策立案)アドバイザリーボードメンバーも務める。
10:00-10:40
C-1基調講演
Coming Soon
統計家西内 啓 氏
東京大学大学院医学系研究科医療コミュニケーション学分野助教、大学病院医療情報ネットワーク研究センター副センター長、ダナファーバー／ハーバードがん研究センター客員研究員を経て、2010年より官民のデータサイエンスプロジェクト支援に従事。著書に累計50万部を突破した『統計学が最強の学問である』シリーズのほか、『統計学が日本を救う』（中央公論新社）など。2020年より内閣府EBPM(Evidence Based Plicy Making: 科学的根拠に基づく政策立案政策立案)アドバイザリーボードメンバーも務める。
10:50-11:20
C-2
現場で成果を出す Google 生成AIの選び方 〜Gemini / NotebookLM / Agent Platform （旧称：Vertex AI） の使い分けと Gemini Enterprise appによる業務特化型AI基盤〜
株式会社G-genクラウドソリューション部
データインテリジェンス課奥田 梨紗 氏
2019 年からベトナムに移住し、現地人材会社やオフショア企業での経験を経て、2024 年 4 月より G-gen に在籍しています。Partner Top Engineer 2025 にも選出されました。クラウド技術を活用した最適なソリューションを提供し、お客様のビジネス成長を支援できる様、日々修行中です。
10:50-11:20
C-2
現場で成果を出す Google 生成AIの選び方 〜Gemini / NotebookLM / Agent Platform （旧称：Vertex AI） の使い分けと Gemini Enterprise appによる業務特化型AI基盤〜
Googleの生成AIは急速な進化を遂げており、ビジネスにおける活用への期待が高まっています。一方で、「Gemini（ジェミニ）」という言葉がAIモデルの名称や複数のサービス名として使われているため、「Gemini アプリ、Gemini for Google Workspace、NotebookLM、Gemini Enterprise Agent Platform （旧称：Vertex AI）、Gemini Enterprise appの違いがわからない」「自社の業務やセキュリティ要件に合うのはどれか」と迷われている担当者様も少なくありません。 本講演では、企業が生成AIを導入する上で絶対に欠かせない「データ保護（学習利用の有無）」と「アカウント管理」の観点から、Googleの生成AIサービス全体の使い分けを比較表で整理し、組織横断で AI 活用を実現するプラットフォーム「Gemini Enterprise」もあわせてご紹介します。 さらに、Google Cloud のデータ基盤である BigQuery と生成AIを組み合わせた活用についてもご紹介し、企業の生成AI活用を一気通貫で支援する G-gen の視点をお届けします。
株式会社G-genクラウドソリューション部
データインテリジェンス課奥田 梨紗 氏
2019 年からベトナムに移住し、現地人材会社やオフショア企業での経験を経て、2024 年 4 月より G-gen に在籍しています。Partner Top Engineer 2025 にも選出されました。クラウド技術を活用した最適なソリューションを提供し、お客様のビジネス成長を支援できる様、日々修行中です。
11:30-12:00
C-3
AIに仕事を任せる前に、業務を任せられる形へ ～ 生成AI活用から、成果で語れるAIエージェント運用 ～
カコムス株式会社経営戦略統括本部 研究開発室
室⾧朝山 悟 氏
製造業向けシステム開発に12年間従事。その後製薬業向け薬事業務管理アプリケーションを約8年間担当。 営業支援から開発・保守運用まで一貫してプロジェクトを管理。 現在はMicrosoft Base Ritsumeikanの技術担当スタッフとして従事。
11:30-12:00
C-3
AIに仕事を任せる前に、業務を任せられる形へ ～ 生成AI活用から、成果で語れるAIエージェント運用 ～
生成AIの利用が一般化し、「使ったことがある」「導入してみた」企業は珍しくなくなりました。一方で、成果として語れる企業と語れない企業が分かれ始めています。本セミナーでは、生成AI活用を「試す」段階から「任せる／成果で語る」段階へ進めるために、AI技術そのものではなく、業務側の“渡し方（任せ方）”の設計に焦点を当てます。業務を要素に分解し、AI・人・既存システムの役割を整理することで、丸投げにしない実践的な運用の考え方を解説します。さらに、AIエージェントを委任設計として捉える視点や、RAG導入によって顕在化するナレッジ運用・ガバナンスの課題にも触れ、成果で語るAI活用への道筋を示します。
カコムス株式会社経営戦略統括本部 研究開発室
室⾧朝山 悟 氏
製造業向けシステム開発に12年間従事。その後製薬業向け薬事業務管理アプリケーションを約8年間担当。 営業支援から開発・保守運用まで一貫してプロジェクトを管理。 現在はMicrosoft Base Ritsumeikanの技術担当スタッフとして従事。
12:10-12:50
C-4特別講演
なぜAIは現場で使われなくなるのか ― 製造業における“自発性”を起点としたAI活用の設計思想
ダイハツ工業株式会社
DX推進室 デジタル変革グループ長 (兼)
東京LABOシニアデータサイエンティスト (兼) DX戦略担当
太古 無限 氏
12:10-12:50
C-4特別講演
なぜAIは現場で使われなくなるのか ― 製造業における“自発性”を起点としたAI活用の設計思想
ダイハツ工業株式会社
DX推進室 デジタル変革グループ長 (兼)
東京LABOシニアデータサイエンティスト (兼) DX戦略担当
太古 無限 氏
2007年ダイハツ工業入社。開発部にて小型車用エンジンの制御開発に従事。その後、データサイエンス領域へ転身し、2020年より東京LABOデータサイエンスグループ長、2021年よりDX推進室データサイエンスグループ長を歴任。現在はDX推進室デジタル変革グループ長（兼）DX戦略担当として、全社のDX推進およびAI活用の実装をリードしている。また、滋賀大学データサイエンス学部インダストリーアドバイザーとして、産学連携を通じたAI活用の普及にも取り組む。経営学修士。「Forbes JAPAN CIO Award 2024-25」チェンジレガシー賞、「CIO 30 Awards JAPAN 2025」特別賞を受賞。
16:20-17:00
C-10特別講演
Coming Soon
Coming Soon
16:20-17:00
C-10特別講演
Coming Soon
Coming Soon
※スケジュールおよびセッション内容は予告なしに変更になる場合があります。
開催概要OVERVIEW
- タイトル
- TECH+ データ×AIアクセラレーションDays 2026 Jun.
データ×AIの本番運用を極める──組織・プロセス・技術がつながる実践知
- 会期
- 2026年 6月 15日 (月)～ 2026年 6月 17日 (水)
- 締切
- 2026年 6月 17日 (水) 13:00まで
- 開催場所
- オンライン開催
- キャンペーン
-
【参加特典キャンペーン】
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抽選で150名様にAmazonギフトカード2,000円分を贈呈します。
*本キャンペーンは株式会社マイナビによる提供です。
本キャンペーンについてのお問い合わせはAmazonではお受けしておりません。
株式会社マイナビ TECH+セミナー運営事務局（news-techplus-event@mynavi.jp）までお願いいたします。
*Amazon、Amazon.co.jpおよびそれらのロゴはAmazon.com, Inc.またはその関連会社の商標です。
※視聴時間の不正やアンケート内容の不備等が見られた場合、抽選対象外となる可能性がございます。
※在籍していない企業名の記載や明らかな氏名の偽りなど、お申込時の登録内容に不備があった場合、抽選対象外となる可能性がございます。
※当選発表は厳正な抽選の上、当選者ご本人様への当選通知メールをもって代えさせていただきます。
- 主催
- 株式会社マイナビ TECH+セミナー運営事務局
- 協賛
- 以下参照
- お問い合わせ先
- 株式会社マイナビ TECH+セミナー運営事務局
news-techplus-event@mynavi.jp
※セミナーの講演者や講演内容、講演時間は都合により変更となる場合がございますのであらかじめご了承ください。
