13:00 - 13:25

Snowflake Opening Session

13:25 - 13:55

デンソー データ基盤の軌跡 ～過去・現在・そして未来へ～

デンソーにおけるデータ基盤は、オンプレミスからクラウドへと進化を続けてきました。
本講演では、その変遷と背景にある課題、Snowflakeを中核とした現在の取り組み、全社DXを支える基盤としての役割、そして今後の方向性について紹介します。
データと人をつなぎ、次の価値創出へ踏み出すための「次の一手」を展望します。

14:05 - 14:20

スペシャルセッション：AIエージェント革命

14:20 - 14:50

設計ナレッジAIの爆速構築 ～三菱電機と三菱電機ソフトウエアがSnowflakeで実現するゼロチューニングRAG～

三菱電機と三菱電機ソフトウエアが共同で取り組む、技術設計文書を対象とした質問応答AIシステムの実装における革新的アプローチをご紹介します。
従来のRAG構築では、ベクトル検索精度を高めるために数ヶ月のチューニング期間が必要でしたが、Snowflake Cortex Searchにより数日間に短縮、設定後すぐに高精度検索を実現しました。
IT未経験のエンジニアが短期間で本番運用可能なシステムを構築した事例を交えて解説します。

14:50 - 15:00

Snowflake Wrap up session

13:00 - 13:25

Snowflake Opening session

13:25 - 13:55

Snowflakeで実現するMLOpsと業務を起点にしたデータ民主化

本セッションでは、SnowflakeをMLプラットフォームとして活用したEnd-to-EndのMLOps構築事例を解説します。Snowflake単独で実現する持続可能なアーキテクチャや、Cortex Codeを用いた効率的な開発手法についてご紹介します。さらに、業務部門向けにデータの民主化を推進するSnowflake Intelligence施策についても取り上げ、現場でのデータ活用の展望を共有します。

14:05 - 14:20

スペシャルセッション：組織変革とAI実装

14:20 - 14:50

消費財・小売の価値鎖を繋ぐデータ戦略：需給最適化とAIコスト課題の克服アプローチ

市場変化への即応が求められる今、業界共通の課題であるデータ活用とAI運用の最適解を論じます。前半は、メーカーの販促ROI可視化と需給最適化を阻むデータ分断を、Snowflakeでいかに解消し意思決定を高度化するか。後半は、小売のAI実装で直面するコスト肥大のリスクを制御し、Cortex Agentを「使い続ける」ための運用設計を整理。製販配が連携して競争力を高めるための、攻めと守りのデータ戦略を共有します。

14:50 - 15:00

Snowflake Wrap up session

13:00 - 13:40

Keynote : 金融庁に聞く、AIガバナンスの今
―ディスカッションペーパー1.1改訂の背景と業界への期待―

急変するAI環境下で、金融機関はどう舵を切るべきか。金融庁の那須氏をお迎えし、AIディスカッションペーパー1.1の改訂の背景や、ガバナンス・リスク管理といった重要論点を紐解くとともに、金融機関が実務で本ペーパーをどう活用すべきかを議論します。Snowflakeのエコシステムを通じた支援体制も含め、官民一体となって日本の金融AIの健全な発展と、イノベーションの両立に向けた道筋をお届けします。

13:50 - 14:20

（仮）三菱UFJ信託のSnowflake活用：データ基盤の進化からセキュアなAI実装、デモまで

（仮）三菱UFJ信託銀行におけるSnowflakeを活用したデータ基盤の変遷と、最新のAI活用事例を詳解します。いかにしてデータマネジメント体制を構築し、各部門へ活用を広げ、現在はセキュアなAI基盤をSnowflake上で実現するに至ったのか。組織づくりから実務への定着、最新のデモまで、「データ・AIジャーニー」の全貌を明かします。

14:20 - 14:35

スペシャルセッション：デジタル民主主義とAIガバナンス

14:35 - 15:05

横浜銀行におけるデータ活用戦略とAI Readyなクラウドデータ基盤がもたらす変革の舞台裏

横浜銀行のデータ活用戦略と、Snowflakeを核としたAI対応クラウドデータ基盤への移行事例を紹介。セルフETLツール導入やデータエバンジェリスト育成による全社データ活用の民主化、さらに将来構想としてBIツールやAIエージェントを活用した業務高度化の取り組みを紹介します。

15:05 - 15:25

Snowflake Wrap up session

13:00 - 13:25

Snowflake Opening session

13:25 - 13:55

データ活用・DX・AI推進で大切にしてきた設計思想と実践

自社でデータ活用・DX・AI活用を推進する中で一貫して大切にしてきた考え方を紹介します。Snowflake導入を契機としたデータ基盤整備、LLMを活用した自然言語データ分析、バックオフィス業務の自動化など、具体的な取り組みを通じて得た知見から「小さく始める」「いつでも捨てられる設計」「標準化」をキーワードに、個別最適に閉じず属人性を排し、成果を横展開しながら全社へ広げていくアプローチをお届けします。

14:05 - 14:35

データの民主化とAIが拓く食の未来

膨大なデータ資産を抱えるぐるなびは、いかにして組織のサイロ化を打破し「データの民主化」を実現したのか。本セッションでは、AWSに構築したSnowflakeにデータを集約し、Snowflake Intelligence を活用した、ぐるなびの営業向け提案支援エージェントの取り組みの舞台裏を公開。ぐるなび、AWS、Snowflakeの3社の視点から、AI時代のデータ基盤の在り方と、現場の意思決定を変えるデータ活用改革の本質に迫ります。

14:35 - 14:50

スペシャルセッション：2030年の未来シナリオ

準備中

15:00 - 15:30

人の力を拡げるAI：KADOKAWAデータ部門のPoC事例と次の一手

AIがコンテンツを作るのではなく、コンテンツを作る「人」の力を引き出す——これがKADOKAWAデータマネジメント部の基本スタンスです。Snowflakeを活用した類書検索ツール・商品分類支援ツールのPoC事例をご紹介するとともに、Snowflake Intelligenceによる自然言語データ分析など、クリエイターと編集者をエンハンスする次の取り組みもお伝えします。

15:30- 15:40

Snowflake Wrap up session