システム開発｜6ページ目｜関連記事一覧

「システム開発」関連記事一覧

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【連載】AWSで作るクラウドネイティブアプリケーションの基本 [19] Amazon ElastiCacheの概要／ローカル環境でのRedisServer構築

今回から数回にわたり、CP型データベース「Redis」とAWSのマネージドサービスである「Amazon ElastiCache(Redis)」を使って実際にアプリケーションを構築していきます。まずは、利用するRedisとAmazon ElastiCacheについて、大枠を理解しておきましょう。

[2019/07/17 08:00]

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【連載】AWSで作るクラウドネイティブアプリケーションの基本 [18] Spring Data DynamoDBを用いたアプリケーション(2)

前回に引き続き、Spring Data DynamoDBを使ってデータベースアクセスするアプリケーションを実装していきます。

[2019/07/10 08:00]

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【連載】AWSで実践! 基盤構築・デプロイ自動化 [6] マイクロサービスにおける単体テスト(後編)

前回は、Repositoryのテストコードを実装しました。今回はService、Controllerについて解説していきます。

[2019/07/04 08:00]

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【連載】AWSで作るクラウドネイティブアプリケーションの基本 [17] Spring Data DynamoDBを用いたアプリケーション(1)

前回は、AP型データベースである「Amazon DynamoDB」の概要を説明した上で、テーブルを構築しました。また、アプリケーションからアクセスするためのユーザーを作成するところまでご説明したかと思います。続く今回は、「Spring Data DynamoDB」を使ってデータベースアクセスするアプリケーションを実装してみます。

[2019/07/03 08:00]

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【連載】対話システムをつくろう! Python超入門 [10] くじびき対話システムを作ろう(後編：リスト)

前回は、くじびき対話システムを作成する準備として繰り返し処理を行うwhile文を紹介しました。今回は、システムを作成する上で必要となる複数のオブジェクトをまとめて扱う仕組み「リスト」を紹介してから、いよいよ実装に入ります。

[2019/07/01 08:00]

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【連載】AWSで作るクラウドネイティブアプリケーションの基本 [16] Amazon DynamoDBの概要および構築と認証情報の作成

前回は、AP型データベースである「Amazon DynamoDB」および「Apache Cassandra」について、分散モデルやデータ配置、リレーショナルデータベースとの機能的な差異を整理しました。今回は、Amazon DynamoDBについてもう少し理解を深めた上で、実際にDynamoDBを構築してみましょう。

[2019/06/26 08:00]

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【連載】対話システムをつくろう! Python超入門 [9] くじびき対話システムを作ろう(前編：繰り返し処理)

前回、前々回では、日時を教えてくれる対話システムを作成しながら、変数と条件分岐について説明しました。この変数や条件分岐のように、プログラムの処理を構成する重要な要素の1つが「繰り返し処理」です。今回は、繰り返し処理を使ってくじびきをする対話システムを作成しましょう。

[2019/06/24 09:00]

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【連載】AWSで実践! 基盤構築・デプロイ自動化 [5] マイクロサービスにおける単体テスト(前編)

前回は、マイクロサービス(Backend)やそれを呼び出すWebアプリケーション(BFF：BackendForFrontend)のパッケージ／コンポーネント構成を示し、テスト観点を例示しました。今回からは、テストを実装する際のポイントやテスト戦略を説明していきます。

[2019/06/24 08:00]

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【連載】AWSで実践! 基盤構築・デプロイ自動化 [4] マイクロサービスにおけるテスト自動化とテスト戦略

開発のスピードと品質を両立するには、テスト計画やスコープ、検証の観点を明示的に定めておくことが重要です。以降では、どのようなテスト戦略の下で、どんなテストを実施すべきか、SpringBootを使ったアプリケーションテスト実装を通して実践していきます。

[2019/06/20 08:00]

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【連載】AWSで作るクラウドネイティブアプリケーションの基本 [15] AP型データベースAmazon DynamoDBとApache Cassandraの特徴

前回は、CAP定理に基づいてRDBやNoSQLデータベースを分類し、その特性に応じて適したユースケースやデータ特性を整理しました。今回は、それらの分類のうち、可用性とネットワーク分断耐性を重視したAP型データベースの代表例である「Amazon DynamoDB」と「Apache Cassandra」を比較しながら、その特徴を深掘りします。

[2019/06/19 08:00]

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【連載】AWSで作るクラウドネイティブアプリケーションの基本 [14] CAP定理を元にしたデータベースの分類とデータ特性

今回からは数回にわたり、代表的なNoSQLプロダクトである「Amazon DynamoDB」や「Apache Cassandra」、「Amazon ElastiCache」へアクセスするSpringアプリケーションを開発する方法について解説していきます。

[2019/06/12 08:00]

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【連載】AWSで実践! 基盤構築・デプロイ自動化 [3] 静的チェックルールの定義とIDEへの設定

前回は、ECSクラスタ上に「SonarQubeServer」を構築しました。今回は、プロジェクトを作成し、QualityProfileで静的チェックルールを定義して、開発端末のIDEに設定してみます。

[2019/06/10 08:00]

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【連載】AWSで作るクラウドネイティブアプリケーションの基本 [13] Amazon RDSにアクセスするSpringアプリケーション(3)

前回、前々回でRDS DBインスタンスを作成し、RDSにテーブルを構築した上で、各設定クラスを実装するところまで解説しました。続く今回は、いよいよアプリケーションの処理実装に進みます。

[2019/06/05 08:00]

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【連載】AWSで実践! 基盤構築・デプロイ自動化 [2] SonarQubeServerの構築

今回は、Amazon RDS、アプリケーションロードバランサ(ALB)を設定して、ECSクラスタ上にオープンソースの静的解析ツールである「SonarQubeServer」をECSコンテナとして構築します。

[2019/06/04 08:00]

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【連載】AWSで作るクラウドネイティブアプリケーションの基本 [12] Amazon RDSにアクセスするSpringアプリケーション(2)

前回は、「Amazon RDS」の概要について紹介した上で、RDS DBインスタンスを作成するところまでの手順を説明しました。続く今回は、Spring Data JPA(Java Persistence API)およびSpring Cloud AWSの概要を説明した上で、RDSへのテーブル構築とアプリケーション実装を進めていきます。

[2019/05/29 08:00]

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【連載】対話システムをつくろう! Python超入門 [8] 日時を教えてくれる対話システムをつくってみよう（後編）

前回は、日時を表示する部分のスクリプトを作成しながら、モジュールと変数について説明しました。今回は「条件分岐」について理解しながら、ユーザーの入力（発話に当たる部分）を取得し、それが「何時」だった場合に時刻を出力する処理を実装して、対話システムを完成させましょう。

[2019/05/24 08:00]

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【連載】AWSで作るクラウドネイティブアプリケーションの基本 [11] Amazon RDSにアクセスするSpringアプリケーション(1)

クラウド上のリレーショナルデータベースとして、AWSが提供するのが「Amazon RDS(Relational Database Service)」です。今回からは3回にわたり、PostgreSQLをベースとするAmazon RDSへアクセスするSpringアプリケーションの実装方法についてわかりやすく解説していきます。

[2019/05/22 08:00]

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