【連載】

ゼロからはじめるPython

15 最新Anacondaに入っている各種ツールを概観しよう

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前回、Anacondaを利用して、Pythonの実行環境、各種ライブラリ、開発ツールの一式をインストールした。今回は、Anacondaに同梱されている便利な開発ツールの使い分け、また、簡単な使い方を紹介する。

Anacondaにはどんな開発ツールが入っているのか?

最初に、Anaconda Navigatorを起動しよう。Anaconda Navigatorから各種ツールを起動できる。

様々なツールを一覧できるAnaconda Navigator

Anaconda Navigatorは、Windowsでは、Windowsボタンを押してスタートメニューを表示したら、「Anaconda > Anaconda Navigator」を選んで起動できる。また、macOSでは、Finderのアプリケーションから「Anaconda-Navigator」が起動できる。

Windowsで、Anacondaをインストールした状態のスタートメニュー

QtConsole - 対話型の実行環境

まずは、QtConsole (正式名はJupyter QtConsole)を見てみよう。このツールは、Anaconda Navigatorでは「IPython qtconsole」と書かれている。以下の図のアイコンで「launch」ボタンをクリックすると起動できる。簡単な使い方は、前回も紹介したが、これは対話型の実行環境だ。さっと起動して電卓代わりに使うこともできる。しかも、ライブラリを取り込めば、画面にグラフを描画することもできるので便利だ。

対話型の実行環境 QtConsole

Jupyter Notebook - Pythonノートアプリの決定版

次に「Jupyter Notebook」を見てみよう。これは、Webブラウザ上でPythonプログラムを実行したり、その実行結果をノートとして保存しておくことのできる便利なアプリだ。ノート上に複数のプログラムと、その実行結果をレポートのように記録していくことができる。

このツールに関しては、本連載の2回目で詳しく紹介しているので参考にしてみて欲しい。

プログラムと実行結果をノートに記録できるアプリ

JupyterLab - タブでノートを切替え可能な次世代Pythonノートアプリ

続いて「JupyterLab」を見てみよう。これはJupyter Notebookの後継アプリだ。Jupyter Notebookにできることは、JupyterLabでもできる。Jupyter Notebookでは、基本的に一つのノートしか扱うことはできなかったが、JupyterLabではタブで複数のノートを切り替えることができる。また、画面を分割して、異なるノートを左右(または上下)に並べて開くことができる。一画面の中で複数のノートを使いたい場面で役立つだろう。ただし、本稿執筆時点では、バージョン番号が1未満なので、その点を踏まえて利用しよう。

タブ切替え可能なノートアプリJypterLab

Spyder - Pythonの学習向け統合開発環境

Spyderは、Python用の学習向けに開発された統合開発環境だ。エディタから、デバッガ、対話型実行環境など、便利なツールがセットになっている。Pythonのプログラムを書くと、構文を見やすく色をつけたり、プログラムを記述するのに便利な高機能エディタがあるだけでなく、プログラムを途中で止めて変数の一覧を確認できるブレークポイント機能など、プログラム開発に便利な機能がある。

Python用の統合開発環境 Spyder

Python統合開発環境「Spyder」の使い方

Jupyter Notebookなどについては、既に何度か紹介しているので、ここでは、Spyderの使い方を、もう少し詳しく紹介しよう。

まずは、基本的な使い方だが、プログラムを書いて実行する方法を紹介しよう。Spyderを起動したばかりの画面では、左側がコードエディタとなっている。それで、画面左側のエディタ部分にPythonのプログラムを書いて、画面上部にある実行ボタン(あるいは、メニューから[実行 > 実行])をクリックしよう。すると、画面右下にある、IPythonコンソールに実行結果が表示される。プログラムを書いて、実行ボタンを押すと、結果がすぐに表示されるので、とても分かりやすい。

Spyderの基本的な使い方

また、プログラムを実行した後で、プログラム内で利用した変数の値を確認することができる。例えば、エディタ部分に、以下のようなプログラムを実行してみよう。

 a = [1, 2, 3]
 b = [4, 5, 6]
 num = 123 * 456

そして、画面右上のパネルにあるタブから「変数エクスプローラー」を選んでクリックしよう。すると、プログラム内で利用した変数の一覧とその内容が表示される。

変数エクスプローラーが便利

また、デバッグ実行ボタンを押すと、プログラムを一行ずつ実行することができる。その際、先ほど見た「変数エクスプローラー」を表示すると、逐次、変数の値が変化するので、プログラムの動きを理解したり、値の変化を監視するのが容易だ。

一行ずつプログラムを実行できる

加えて、メニューの[デバッグ > ブレークポイントのセット]を利用すると、任意の場所にブレークポイントを設定することができる。これは、デバッグ実行したときに、プログラムを任意の場所まで進めた上で、その部分から一行ずつ実行するということもできる。

まとめ

以上、今回は、Anaconda5に含まれる開発ツールを一つずつ紹介した。いずれも、とても便利なツールなので積極的に活用したい。しかも、Anacondaを一つインストールするだけで、全部使えるようになるというので便利だ。いずれも、初心者専用というものではなかく、高度な用途にも使えるツールなので、Pythonをこれから始める人にも、もっと活用したいと思っている人にもオススメだ。

自由型プログラマー。くじらはんどにて、プログラミングの楽しさを伝える活動をしている。代表作に、日本語プログラミング言語「なでしこ」 、テキスト音楽「サクラ」など。2001年オンラインソフト大賞入賞、2005年IPAスーパークリエイター認定、2010年 OSS貢献者章受賞。技術書も多く執筆している。

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インデックス

連載目次
第17回 PythonからGoogleドライブを操作しよう(その2)
第16回 ゼロからはじめるPython 第16回 PythonからGoogleドライブを操作しよう(その1)
第15回 最新Anacondaに入っている各種ツールを概観しよう
第14回 最新Anaconda5でPython開発環境を全部揃えよう
第13回 過去の気象情報をもとに運動会の開催日を選んでみよう(その2)-必ず晴れる秋の一日と候補地の選定
第12回 過去の気象情報をもとに運動会の開催日を選んでみよう(その1) - 気象データの入手と簡単な統計
第11回 最も身近なオープンデータ「郵便番号データベース」を活用しよう
第10回 100行程度でブロック崩しゲームを作ってみよう
第9回 生物集団の栄枯盛衰"ライフゲーム"を作ってみよう
第8回 ゲームで覚えるPythonプログラミング - Tkinterで始めよう
第7回 Pythonでファイルを読み書きしよう(その2) 英和辞書データを扱おう
第6回 Pythonでファイルを読み書きしよう(その1) ファイル操作基本編
第5回 Pythonを高機能電卓として使おう
第4回 Jupyterでいろいろなグラフを描画しよう
第3回 JupyterでCSVファイルを視覚化してみよう
第2回 Jupyterノートブックで気軽にPythonをこね回そう
第1回 Pythonをインストールしよう

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