トヨタ、都内タクシーの走行画像から「レーン別渋滞情報」をスマホに配信へ

トヨタ自動車(以下、トヨタ)は、全国ハイヤー・タクシー連合会と2017年4月に開始した実証実験の成果として、東京都で走行する500台のタクシー車両に搭載した通信型ドライブレコーダー「TransLog」から収集される「走行画像」や「車両データ」を解析し、その結果から得られる「レーン別渋滞情報」を、スマートフォン向けナビゲーションアプリ「TCスマホナビ」に配信するサービスを、2018年春より開始することを発表した。

トヨタは、2002年に車載通信機(DCM)を実用化、2005年からレクサス車に標準搭載、およびトヨタ車にオプション搭載を開始し、エアバッグ作動時の緊急通報サービスやナビ地図データの自動更新、オペレーターサービス等を提供している。また、2011年からは、DCMから収集された走行データを用いたビッグデータ交通情報サービスを、「Tプローブ交通情報」として純正ナビゲーションシステムやTCスマホナビに提供している。

このたび開発された「レーン別渋滞情報」は、それをさらに補完するもの。「TransLog」から収集された「走行画像データ」をAIを用いて解析することで、車線ごとの混雑情報を提供する。これにより、従来の交通情報では「道路の区間単位」でしか認識できなかった渋滞状況が「車線単位」に認識でき、さらにはその状態を画像でも確認可能となる。

今回の実証サービスにおける情報の提供範囲は東京都心部であり、TCスマホナビのみからの利用となるが、ユーザーの利用状況や各種の技術的評価を行い、提供地域や利用できる情報端末を拡大することも検討していくという。

また、タクシーの走行画像データからは、工事規制や事故車両の情報、路上の障害物、駐車場の満空状況や道路沿いの店舗の混雑状況など様々な情報が得られる。トヨタは、それらの情報をリアルタイムに抽出し、新たな交通情報サービスとして提供する開発を進めているということだ。

なお、10月27日～11月5日まで、東京ビッグサイト(江東区・有明)にて開催される、第45回東京モーターショー2017 主催者テーマ展示「TOKYO CONNECTED LAB 2017」において、「レーン別渋滞情報」表示が紹介される予定となっている。