ポータルサイト「Paran」を運営するKTHは、同サイト内で写真の顔を識別し、似ている有名人を探し出すサービスを開始すると発表した。
同サービスは、Paran内の写真投稿・共有サービス「Pudding」にて提供されている。KTHと映像認識専門業者「Olaworks」の提携により実現。写真の顔を自動認識/分析する技術と、似た顔を探し出す技術が使われている。似ている有名人を表示するだけでなく、その有名人とどの程度似ているかも百分率で示される。
筆者は、実際に女の子が写った写真でこのサービスを試した。PC内の写真をアップロードすると、30秒ほどで分析が終了。男女の芸能人の顔写真が、似ている順(数値の高い順)にそれぞれ5位まで、計10人分表示された。もっともよく似ていると判定された芸能人は、97.7%とかなり高い数値を記録。双方の顔を見比べてみると、目や頬など、「似ている」と感じられるパーツが多い芸能人が上位にランクインしているようだ。顔識別機能がある程度確かであるように感じられた。
ちなみに、花や風景の写真でも試してみたが、これらはやはり認識できないようだった。さらに横顔の写真をアップロードしたところ、処理に大変時間がかかったうえ、最後には「認識できない」とのメッセージが表示された。このほか、KTHによると、サングラスや帽子をかぶった写真でも同様の結果になる場合があるという。ただし、仮面は識別するようで、似ていると判定された芸能人がしっかりと表示された。また、ポスターを撮影した写真についても正常に動作した。
同サービスには、投稿した写真に対して自動的に顔識別を行う機能も用意されている。同機能を使って分類を行えば、例えば、「この友だちが写っている写真を集めたもの」というように、写真に写っている人物ごとに分けて管理することも可能だ。
KTHでは「今後はカラーやスタイルなどに関しても、識別する機能を追加する予定」と述べている。また、「今後は、写真だけでなく動画の中の人物や、各種の小物を識別する機能なども開発し、それらに関連した広告や商品を表示できるようにしてきたい」(KTH)との長期展望も示した。
現在のところは遊びの要素が強いサービスだが、今後はより実用的なものへと変貌していくようだ。
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