【コラム】

システムの評価、できてますか?

13 「使いやすさ」の定量評価

鶴田展之  [2007/03/22]

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定量的な評価が大事--そうはいっても、実際には、なかなか「定量」化しづらいことというのはある。例えばシステムが使いやすいかどうかというのは、多分にユーザ各自の主観的な判断になるため、データとして定量化するのは難しいものだ。

とはいえ、定量化しづらいからといって定性的な感覚だけに頼っていては、なかなか客観的な評価で周囲を納得させることはできない。例えば、実際にソフトウェアのユーザインタフェースをデザインしたデザイナに対して、使いづらい箇所を指摘する場合を考えてみよう。

「ボタンの配置がなんとなく使いにくいって、ユーザが言うんだよね……」

などと言っても、デザイナは自分が使いやすい形を考えてデザインしているわけで、どこが悪くてどう修正すべきなのかよくわからないだろう。改善すべきポイントが見えていない状態では彼も改善のしようがないし、最悪の場合、「それはユーザがタコなんじゃないの?」とか言い出すかもしれない。

使いやすさを定量的に評価し、データに基づく客観的な事実として欠点を提示してあげれば、デザイナも次にどう改善すべきかを考えやすいはずである。では、使いやすさはどのように定量化すればよいだろう。この問題には既にいろいろな評価手法が提案されているが、比較的有名なのが「NEM (Novice Expert ratio Method)」と呼ばれるものだ。

NEMは、HPやAppleにも在籍したヒューマンインターフェース界の巨人、ドナルド・A・ノーマン博士が提唱する理論に基づいて考案されたユーザビリティ評価手法で、デザインする側の思惑とユーザ側の思惑との間の「ギャップ」に着目している。具体的には、デザイナと初心者ユーザに同じ作業をさせた場合に操作に要する時間の差が大きいほど、そのユーザインターフェースは「使いにくい」と考えられるのである。

もう少しわかりやすく、架空の製品を例に説明してみよう。あるメーカーで、新製品の「カーナビ」を発売する前に、NEM手法に基づいた評価を行っているとする。実際に操作インターフェースのデザインに携わったデザイナと、任意に集められた数名のモニタユーザに新製品を渡し、様々な機能について所期の目的を達するまで操作させたところ、操作にかかる時間は下表のようになった。

これをわかりやすく可視化したのが以下のグラフだ。

一見して「住所」及び「施設名称」から目的地を設定しようとする操作で、デザイナと初心者の要する時間に大きな差があることがわかる。カーナビはPCのキーボードのような高度な入力インターフェースを持たないので、こういった文字入力は必然的に画面上に表示されるソフトウェアキーボードに頼ることになる。この例では、「電話番号では現れなかった大きな差が住所や施設名称で現れているのはソフトウェアキーボードの使い勝手に問題があるからではないか」という推論が浮かんでくるわけだ。

また、検索の操作では、駐車場やレストランを探すのに比べ、コンビニを探す操作で初心者が手間取っていることが明らかになっている。この製品の検索インターフェースが、駐車場、レストラン、コンビニ全てに同一であった場合、コンビニの検索だけが突出して高い差違を示しているのは何故かという事も、疑問として浮かび上がってくるだろう。もしかすると、コンビニのデータ件数がレストランや駐車場に比べて極めて多く、ユーザが必要とするところまで情報を絞り込めていないのかもしれない。

このように、漠然とした「使いやすさ」という概念も、データとして定量化してみることで多くの新しい発見が期待できる。また、具体的な問題点が明確になることで、改善のためのプランニングも容易になるはずだ。

間もなく新入社員が入社してくるシーズンである。試しに現在お使いの社内システムのいろいろな操作について、ベテラン社員と新入社員のそれぞれの所要時間を計測してみてはいかがだろう。

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インデックス

連載目次
第25回 Webサーバの定量評価 - アクセスログとデータマイニング
第24回 「OSDL DBT-1」を試してみる - DBT-1の出力結果
第23回 「OSDL DBT-1」を試してみる - テストを実行してみよう
第22回 「OSDL DBT-1」を試してみる - テストを実行するための最終的な設定
第21回 「OSDL DBT-1」を試してみる - サンプルデータの作成
第20回 「OSDL DBT-1」を試してみる
第19回 OSDL Database Test Suiteでデータベースを評価する
第18回 トリアージ値の定量化はいかにして行われたか
第17回 トリアージ値、ご存知ですか?
第16回 セキュリティの国際基準を見てみよう
第15回 セキュリティの定量評価(1)
第14回 使いやすさの定量評価 ユーザの操作をロギングする
第13回 「使いやすさ」の定量評価
第12回 ハードディスクの温度をグラフ化する
第11回 もっと高度なS.M.A.R.T監視を体験
第10回 ハードディスクをS.M.A.R.Tで診断
第9回 Webサーバの信頼性を計算したい! - 信頼性と「バスタブ」のいろいろ
第8回 信頼性評価のキホン
第7回 身近な定量評価 - sa2で毎日のレポート
第6回 身近な定量評価その4 - Mac OS Xでの情報収集
第5回 身近な定量評価その3 - perfmon.exeで継続的に情報収集
第4回 身近な定量評価その2 - Windowsのperfmon.exeを使ってみる
第3回 定量的な評価を身近で体験してみる
第2回 定性的と定量的って?
第1回 「反省」するだけじゃダメ、失敗を評価してますか?

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