【レポート】
今回のシンポジウムの主題である人材育成に関して、まず、東大副学長である平尾教授から「次世代スーパーコンピュータと人材育成」と題する基調講演が行われた。平尾教授は、地球温暖化、エネルギー問題、食糧問題、高齢者社会、南北問題などの複合的な問題の解決には、学問分野を横断的に複合したアプローチが必要と述べ、その重要な鍵が計算科学であると位置づけた。そして、計算科学の振興と人材の育成が重要と述べた。
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人材育成に関して基調講演を行う平尾東大副学長 |
既に東京大学は、グランドチャレンジを自ら作り上げ、モデル、アルゴリズム、ソフトウェアを開発でき、システムアーキテクチャを共同開発できる人材を育成する学際計算科学・工学人材育成プログラムを始めているという。
そして、今回のシンポジウムでは、テーマ別に次の5つのパネルディスカッションが行われた。
ここで計算科学と計算機科学という言葉が出てくるが、計算科学は、物理現象を数学モデルを作りコンピュータでシミュレーションを行ってその振る舞いを研究する計算物理、化学反応の数学モデルをシミュレートして振る舞いを研究する計算化学などの、計算による科学の総称である。一方、計算機科学は、英語のComputer Scienceで、計算機をいかに作るかという学問である。
多くのセッションにおいて、物理、化学、生物などの専門家はコンピュータをあまり知らず、効率の高いプログラムを作れていないことが指摘されたが、次世代スパコンのような超並列マシンになると、ハードウェアシステムを効率的に使うソフトウェアの開発は、より難しくなる。これらの分野の計算科学の研究者と計算機科学の研究者が協力して、学際的に研究、開発をおこなわないと計算科学の革新はできないという認識は共通していた。
しかし、計算機科学者が特定の問題の解決に協力しても、物理や化学の成果にはなっても、計算機科学者の成果にはならず、論文に共著者として名前も載らないのでは、協力のインセンティブにならない。また、大学の物理や化学の学部では、計算機科学の素養をもった人を採用するポストがなく、育成した若い人のキャリアパスが描けない。これでは、この分野に優秀な若い人は集まらないなどの問題が指摘された。
また、米国はSciDAC(Scientific Discovery through Advanced Computing)というプログラムがあり、年間50~60億円の予算が付けられている。このプログラムに応募するには、ターゲットの問題の専門家と応用数学の専門家、計算機科学の専門家がチームを作って先進的な計算手法、ソフトウェアを開発することが条件となっている。日本でも、このプログラムような学際的融合研究を進める仕組みを作るべきという議論も出た。
そして、最後のまとめの全体セッションでは、計算科学を21世紀の革新技術と位置づけ、そのための人材育成に取り組むことが重要と述べ、
という提言をまとめた。(※この提言の内容は筆者が要約したものであり、提言の全文については本シンポジウムのページに後日掲載されるものを参照されたい。)
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全体セッション:右から座長の土居中大教授、分科会Aの加藤東大教授、分科会Bの宇川筑波大教授、分科会Cの阪大中村教授、分科会Dの名古屋大岡崎教授と分科会Eの青木筑波大教授 |
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