GPUがプログラマブルシェーダベースのアーキテクチャとなり、CPUに迫るプログラマビリティを備え、CPU以上の演算性能を持ってしまったことから、現在、GPUをグラフィックス処理以外の汎用目的に活用する「GPGPU:General Purpose GPU」と呼ばれるムーブメントが起こっている。

昨年2004年8月にはロサンゼルスにて、世界初のGPGPUの研究報告会「GP2」が開催されたが、このテーマが重要と認められたことから、今年のSIGGRAPH2005では、このGPGPUに特化したセッショントラックが新設されたのであった。

イントロダクション～GPGPU誕生の歴史的背景

まず、最初に語られたのは、GPGPUという動きが起こってきた歴史的背景についてだ。登壇したのはバージニア州立大学のDavid Luebke氏。

1971年のインテル4004誕生以来、30年以上に渡り、演算プロセッサとしての花形はCPUであったわけだが、ここ数年は少々事情が異なってきてたという。というのも、単純な単位時間あたりの演算性能においては既にGPUがCPUを凌駕してしまっており、毎年投入される新製品の性能向上率を見てもGPUがCPUを上回ってしまっているためだ。

例えばインテルの最新CPU、3.0GHzのデュアルコアPentiumの演算性能は24.6GFLOPSだが、NVIDIAの最新GPU、GeForce 7800 GTXは165GFLOPSで、Pentiumの約7倍にもなっている。性能向上率についても同様で、CPUが毎年1.4倍程度の性能向上率を達成しているのに対し、GPUは1.7～2.3倍となっている。